[Hiring] Healthcare Data Analyst @TobogganLabs

Role Description

Nous sommes à la recherche d'un·e analyste de données en santé pour se joindre à notre équipe. Dans ce rôle, vous collaborerez avec une équipe multidisciplinaire d'ingénieur·e·s et de data scientists afin de mener des analyses à fort impact dans le cadre de nos mandats clients. Votre travail contribuera directement aux activités de reporting, de prévision et d'évaluation économique qui font avancer notre technologie.

Notez que, bien que nous soyons spécialisés dans le domaine de la santé et les industries réglementées, tous nos projets ne s'y limitent pas; vous pourriez donc, à l'occasion, travailler dans différents domaines.

• Préparer des jeux de données en santé — valider, nettoyer et structurer des données de réclamations, des données d'opérations cliniques ou des données d'applications et d'appareils, selon le mandat — afin d'alimenter les analyses de reporting et de prévision.
• Concevoir des pipelines de données testés et des analyses en SQL et/ou Python, en collaboration avec les ingénieur·e·s de données, afin de dégager des tendances et des constats dans les données.
• Développer et maintenir des modèles complexes pour appuyer la prise de décision des clients et faire avancer des initiatives stratégiques — ingénierie des variables, entraînement, optimisation et évaluation de la performance de modèles statistiques et d'apprentissage automatique.
• Quantifier la valeur de ce que nous construisons — concevoir et réaliser des analyses de ROI, de coûts-bénéfices et d'impact budgétaire qui relient la performance des modèles aux résultats financiers, opérationnels et cliniques qui importent à nos clients.
• Formuler des recommandations stratégiques fondées sur des constats économiques et sur les politiques de santé, afin d'améliorer la performance d'affaires.
• Communiquer avec les client·e·s — traduire des besoins d'affaires en solutions techniques, présenter des résultats et des modèles à des parties prenantes non techniques, et contribuer aux suivis de statut et aux séances de clarification des besoins.
• Produire des rapports, des tableaux de bord et de la documentation qui rendent la performance compréhensible pour l'équipe et les client·e·s, tout en gardant notre travail reproductible, traçable et facile à transférer.

Qualifications

• Avez 3 ans ou plus d'expérience professionnelle.
• Avez une solide expérience pratique de SQL et Python pour l'analyse de données, et êtes rigoureux·se quant à la qualité des données.
• Comprenez l'évaluation économique — analyse de ROI, de coûts-bénéfices, de coût-efficacité ou d'impact budgétaire d'un programme, d'une technologie ou d'une intervention — et pouvez défendre les hypothèses derrière une analyse de rentabilité.
• Avez une certaine exposition aux analyses statistiques et à l'apprentissage automatique.
• Comprenez les bonnes pratiques de développement logiciel et les systèmes de contrôle de version (p. ex., Git).
• Avez une certaine familiarité avec le calcul distribué et les technologies de type big data.
• Pouvez communiquer clairement avec des publics non techniques, et pouvez vous familiariser rapidement avec le domaine, le modèle de données et le vocabulaire d'un nouveau client.
• Avez une formation académique ou professionnelle en économie de la santé, en recherche sur les résultats de santé, dans le secteur de l'assurance, ou dans une autre discipline quantitative.

Requirements

• Avez travaillé avec des données de santé américaines — fichiers de réclamations, de remises ou d'inscriptions — et êtes à l'aise avec des jeux de codes comme ICD-10 et CPT/HCPCS.
• Avez mesuré spécifiquement la valeur de l'IA, de l'automatisation ou des interventions en santé numérique — en reliant la performance d'un modèle ou d'un flux de travail à des dollars économisés, à des revenus protégés ou à des résultats améliorés.
• Connaissez le paysage de la mesure de la qualité de CMS, ou avez une certaine exposition à d'autres domaines de la santé réglementés, comme les flux de travail cliniques, les données de dossiers de santé électroniques (DSE) ou les dispositifs médicaux.
• Avez appliqué des techniques de modélisation statistique, de prévision ou d'apprentissage automatique allant au-delà de l'analyse descriptive.
• Avez touché au volet ingénierie de l'analytique : cadres de tests comme pytest, outils de pipelines de données comme dbt ou Airflow, intégration continue (CI), ou entrepôts de données infonuagiques.
• Avez de l'expérience préalable dans des rôles en contact avec la clientèle, comme le conseil ou la gestion de produits/projets.

Benefits

• Budget pour le bureau à domicile et la technologie.
• Budget annuel de développement professionnel.
• REER avec contribution de l'employeur après 1 an.
• Dès le premier jour : Assurance santé et dentaire payée à 100 % par l'employeur, incluant un montant annuel pour les soins complémentaires (acupuncture, ostéopathie, massothérapie, naturopathie, psychologie, etc.).
• Assurance vie et assurance invalidité de courte et de longue durée.
• Bonification du congé parental (8 semaines), peu importe le parcours vers la parentalité.