[Hiring] Data Warehousing Specialist @EarthOptics
Data Warehousing Specialist @EarthOptics
Data and Analytics
Salary brl 21,275 - 25..
Remote Location
Employment Type contract
Posted 1wk ago

[Hiring] Data Warehousing Specialist @EarthOptics

1wk ago - EarthOptics is hiring a remote Data Warehousing Specialist. 💸 Salary: brl 21,275 - 25,875 per month 📍Location: Brazil

Role Description

Junte-se à EarthOptics como Especialista em Data Warehousing (PJ)! Nosso Especialista em Data Warehousing (PJ) fará parte da equipe de Ciência de Dados e Engenharia de Dados, contribuindo individualmente para nossa missão. Independentemente da função, nossa equipe valoriza o aprendizado, a colaboração e é motivada por um ambiente dinâmico e acelerado. Se você se identifica com nossos valores e objetivos, incentivamos sua candidatura.

Informações da vaga

  • Tipo de contrato: PJ (equivalente a prestador de serviços independente nos EUA)
  • Local de trabalho: Remoto, para profissionais autorizados a trabalhar no Brasil e que residam no país
  • Duração do contrato: 3 meses
  • Remuneração: R$21.275 a R$25.875 por mês
  • *O valor pode variar de acordo com localização, habilidades, experiência e formação. A EarthOptics utiliza faixas salariais regionais — consulte o recrutador para mais detalhes.

Responsabilidades

  • Migrar modelos existentes em dbt para data marts no estilo Kimball, melhorando a usabilidade analítica e consistência dos dados
  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para estruturar conjuntos de dados voltados para análise
  • Desenvolver e manter modelos de dados prontos para análises e relatórios internos
  • Expandir e manter verificações de qualidade e testes em pipelines dbt
  • Documentar estruturas e transformações de dados para melhorar transparência e usabilidade
  • Trabalhar com alto nível de autonomia, com pouca supervisão

Requisitos

  • 2+ anos de experiência com data warehouses, engenharia analítica ou infraestrutura de dados
  • Experiência sólida com dbt, SQL e modelagem dimensional (metodologia Kimball)
  • Inglês avançado (escrito e falado) para comunicação profissional
  • Capacidade de colaboração com equipes técnicas e analíticas
  • Experiência com qualidade de dados, testes e documentação de pipelines
  • Forte capacidade analítica e atenção aos detalhes
  • Experiência com ferramentas de IA para aumento de produtividade
  • Capacidade de transformar problemas ambíguos em soluções de dados com pouca orientação

Diferenciais (não obrigatórios)

  • Experiência em startups dinâmicas
  • Experiência com dados agrícolas, imagens de satélite ou sensoriamento remoto
  • Conhecimento em Python para análise ou engenharia de dados
  • Experiência com fluxos de trabalho de ciência de dados
  • Conhecimento em geoestatística
  • Experiência com data warehouses modernos (preferencialmente BigQuery)
  • Experiência com equipes remotas e distribuídas

Como trabalhamos

Mesmo com colaboradores em campo, escritório e home office, buscamos criar um ambiente coeso, diverso e enriquecedor. Utilizamos ferramentas modernas e comunicação intencional, síncrona e assíncrona.

  • Utilizamos o Slack como principal ferramenta de comunicação
  • Adoramos comida e emojis 🌮🍩
  • Horário principal: segunda a sexta, das 11h às 16h (EST)
  • Reunião geral semanal às segundas-feiras
  • Sextas-feiras sem reuniões (“No Meeting Day”)

Cultura da empresa

Trabalhamos com “conceitos culturais” em vez de valores:

  • Informação e intenção
  • Reconhecimento e respeito
  • Autonomia e responsabilidade

Inclusão e diversidade

Na EarthOptics, valorizamos a diversidade e a igualdade, e não toleramos discriminação ou assédio. As decisões de contratação e promoção são baseadas em necessidades do negócio, requisitos da função e qualificações individuais.

Estamos comprometidos em incluir todas as pessoas qualificadas. Oferecemos acomodações razoáveis para pessoas com deficiência. Caso precise de apoio durante o processo seletivo, entre em contato: [email protected]

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Beware of scams! When applying for jobs, you should NEVER have to pay anything. Learn more.
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