[Hiring] Data Scientist - Risk Analytics @Tuya

Role Description

Únete a nuestro equipo como Científico(a) de Datos. Crea y desarrolla modelos analíticos basados en técnicas estadísticas, matemáticas, machine learning e inteligencia artificial que permitan entender y anticiparnos al comportamiento de nuestros clientes, facilitando a los diferentes equipos crear estrategias personalizadas y asertivas para su gestión de Riesgos proactiva.

• Crear modelos analíticos y machine learning para riesgo de crédito.
• Hacer seguimiento a los modelos analíticos.
• Crear segmentaciones y perfiles.
• Crear modelos de recomendación.
• Desplegar las soluciones analíticas en ambientes de producción.
• Implementar nuevas fuentes de información para la creación de modelos.
• Realizar pronósticos sobre los indicadores de riesgos de la compañía buscando anticiparse a eventos futuros.
• Hacer “backtesting” a los modelos y metodologías analíticas creadas y calibrarlas según los resultados, de acuerdo con el manual de riesgo de modelos del equipo de trabajo.
• Responder a los diferentes requerimientos de los organismos de control.
• Generar y presentar informes que permitan mejorar los procesos y apoyar el diseño de soluciones a clientes.

Qualifications

• Título profesional en áreas administrativas, financieras, estadísticas, analíticas, matemáticas, económicas o ingenierías.
• Experiencia mínima de 1 año, preferiblemente del sector financiero, retail, fintech o empresas de consultoría en analítica.
• Conocimientos en: Forecasting y series de tiempo con metodologías modernas y multivariadas.
• Manejo de SQL, Python y deseable en uso de plataformas analíticas como Databricks para modelado y automatización.
• Algoritmos avanzados de clasificación y regresión (gradient boosting, random forests, modelos híbridos).
• Nivel de educación: Profesional, deseable con posgrado en analítica, estadística o inteligencia de negocios.

Requirements

• Habilidades interpersonales.
• Pensamiento analítico avanzado.
• Comunicación asertiva y persuasiva.
• Comprensión del negocio y capacidad de retar supuestos.
• Orientación al cliente y al negocio.