[Hiring] Data Scientist @Tuya

Role Description

¿Te apasiona desarrollar modelos analíticos que anticipen el comportamiento del negocio y generen impacto directo en los resultados? ¿Disfrutas transformar grandes volúmenes de información en modelos predictivos, prescriptivos y de optimización que permitan tomar mejores decisiones?

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos que contribuya a la toma de decisiones estratégicas mediante el desarrollo y evolución de modelos analíticos avanzados. Esta persona tendrá un rol clave en la construcción de soluciones que permitan proyectar comportamientos futuros, retar las estimaciones actuales del negocio y generar recomendaciones basadas en datos para maximizar el impacto en indicadores de cartera, recuperación y rentabilidad.

¿Cuál será tu propósito?

• Impulsar la toma de decisiones estratégicas mediante la creación y optimización de modelos analíticos avanzados.
• Retarse y mejorar continuamente las proyecciones del negocio, específicamente en rodamiento, normalización, cartera vencida y recuperación de cartera castigada.
• Utilizar modelos de forecasting, algoritmos de clasificación y regresión de vanguardia, y metodologías de optimización.
• Anticipar comportamientos críticos, detectar desviaciones tempranas y proponer escenarios que habiliten estrategias más precisas, ágiles y orientadas al impacto en resultados.

Qualifications

• Profesional en áreas administrativas, financieras, estadísticas, analíticas, matemáticas, económicas o ingenierías.
• Capacidad para desarrollar modelos analíticos avanzados que generen impacto en el negocio.
• Habilidad para interpretar resultados, identificar oportunidades y generar recomendaciones accionables.
• Interés por la analítica avanzada, la ciencia de datos y el uso de modelos predictivos para la toma de decisiones.
• Capacidad para conectar conocimiento técnico con las necesidades del negocio.
• Deseable posgrado en analítica, estadística o inteligencia de negocios.

Requirements

• Conocimiento en métodos de análisis estadísticos (Análisis Multivariado, Regresión Logística, Árboles de Decisión, Series de Tiempo, Técnicas de clasificación y Análisis de experimentos).
• Conocimientos en minería y análisis de datos y texto.
• Creación de modelos de analítica avanzada que incorporen técnicas de machine learning y su correcta interpretación e implementación.
• Forecasting y series de tiempo con metodologías modernas y multivariadas.
• Manejo de SQL y Python.
• Algoritmos avanzados de clasificación y regresión (gradient boosting, random forests y modelos híbridos).

Benefits

• Databricks para modelado y automatización.
• Automatización de procesos analíticos.
• Construcción y optimización de pipelines.
• Implementación de modelos predictivos y prescriptivos.
• Integración de nuevas fuentes de información.

Habilidades blandas

• Influencia y manejo de stakeholders.
• Comunicación asertiva y persuasiva.
• Pensamiento analítico y estructurado.
• Orientación al resultado.
• Toma de decisiones en entornos de presión.
• Innovación y mejora continua.
• Comprensión del negocio y capacidad de retar supuestos.
• Orientación al cliente y al negocio.
• Comunicación ejecutiva.
• Balanceo de stakeholders.