[Hiring] Data Scientist @Zemsania

Role Description

Buscamos un Científico de Datos con experiencia para unirse a nuestro equipo en Colombia. El candidato ideal tendrá una sólida formación en ciencias de datos, un profundo conocimiento de herramientas y lenguajes de programación relevantes, y una probada capacidad para extraer insights valiosos de conjuntos de datos complejos. Este rol es crucial para impulsar nuestras iniciativas de inteligencia artificial y análisis de datos, contribuyendo directamente al desarrollo de soluciones innovadoras para nuestros clientes.

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y deep learning.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir problemas de negocio y traducirlos en soluciones basadas en datos.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Utilizar plataformas cloud, con especial énfasis en Google Cloud Platform (GCP), para el entrenamiento y despliegue de modelos.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones técnicas de manera clara y concisa a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en el campo de la ciencia de datos, IA y machine learning.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos utilizados en los análisis y modelos.
• Participar en la definición de estrategias de datos y arquitecturas de IA.
• Documentar procesos, modelos y resultados de manera rigurosa.

Qualifications

• Mínimo 5 años de experiencia comprobada en roles de Científico de Datos, Ingeniero de Machine Learning o similar.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado. Se valorará formación de posgrado.
• Dominio avanzado de Python y sus librerías asociadas para ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP), incluyendo servicios como BigQuery, AI Platform, Vertex AI, Cloud Storage.
• Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisados y no supervisados), técnicas de validación, evaluación de modelos y despliegue (MLOps).
• Experiencia con herramientas de visualización como Matplotlib, Seaborn, Tableau o Looker.
• Familiaridad con ecosistemas de Big Data (Spark, Hadoop) es un plus.
• Excelentes habilidades de comunicación, resolución de problemas, pensamiento crítico y capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.
• Español fluido (nativo o bilingüe).

Requirements

• Contrato: Prestación de servicios.
• Modalidad: 100% Remoto.
• Salario: A convenir, acorde a la experiencia y habilidades del candidato.

Benefits

• Oportunidad de trabajar en un entorno desafiante y dinámico.
• Posibilidad de aplicar tus conocimientos y crecer profesionalmente.