[Hiring] Data Science Specialist @frete.com

Role Description

Estamos construindo a plataforma digital que potencializa o transporte na América Latina. Na Frete, seu trabalho tem um impacto real e diário na vida de milhões de pessoas.

A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite. Vem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time de Data Science:

• SQL avançado: boas práticas com queries e modelagem de dados;
• Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R);
• Proficiência em Python e bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, etc);
• Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars, etc);
• Experiência no desenvolvimento de APIs (Flask ou Fast API);
• Experiência e conhecimento sólido em estatística e ML: regressão, árvores de decisão, séries temporais, clustering, boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc);
• Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B;
• Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva;
• Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração;
• Experiência em versionamento de código: Git/GitHub/GitLab;
• Noções de Inteligência Artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares;
• Noções de NLP: pré-processamento de texto, embeddings, classificação, sumarização e extração de informação;
• Cloud para ML: AWS, GCP ou Azure;
• Noções de MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos, containers (docker ou similar);
• Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados;
• Noções de metodologias ágeis;

Qualifications

• Domínio de Ferramentas e Frameworks para LLMs, NLP e GenAI: LLaMA, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Google Vertex AI, RAG e técnicas de fine-tuning para soluções de automação, análise e geração de conteúdo;
• Experiência testes unitários e CI/CD: para pipelines de dados e modelos;
• Experiência em MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos;
• Experiência com sistema de recomendação;
• Versionamento de modelos e datasets: com MLflow ou ferramentas equivalentes;
• Sistemas de Mensageria: experiência com Kafka ou RabbitMQ;
• Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos;
• Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado;
• Experiência prévia com projetos de streaming;
• Experiência prévia com projetos de imagem ou áudio;

Benefits

• Vale Refeição ou Vale Alimentação – pago no cartão flexível Flash;
• Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade;
• Seguro Saúde Bradesco;
• Assistência Odontológica;
• Seguro de Vida;
• Convênio Farmácia;
• 2% do seu salário anual para Qualidade de Vida;
• Auxílio creche – consulte elegibilidade;
• Day off de aniversário;
• TotalPass – Para você cuidar da saúde e bem-estar;
• PipoSaúde;
• Parcerias educacionais – descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP);
• Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal – para vagas 100% remotas;
• E ainda tem mais vantagens que você irá conhecer durante o processo!

Company Description

Vem fazer parte do nosso time! 💙

Modalidade de trabalho:

• Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office;
• Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office;
• Demais áreas: presencial em tempo integral.

Nós temos vagas abertas para pessoas com deficiência (PCDs).

Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro 🚛💨