[Hiring] Data Engineer Mid-Senior @Dapper

Role Description

Estamos buscando un Data Engineer Mid-Senior con criterio, autonomía y la capacidad de construir y escalar sistemas de datos sin que haya que decirle qué hacer todos los días. Alguien que disfruta resolver problemas complejos, puede trabajar con poco contexto cuando toca, y entiende que en una startup se apagan incendios mientras se sigue construyendo.

Un perfil que ha trabajado de verdad con GCP y ETLs en producción, que no le tiene miedo a la terminal, y que quiere dejar huella escalando una plataforma que ya opera en 🇨🇴 🇲🇽 🇵🇪 🇩🇴.

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar pipelines ETL escalables que procesen millones de registros con estabilidad y observabilidad.
• Desarrollar, optimizar y mantener scrapers en producción, orquestados en Airflow y desplegados como jobs confiables.
• Definir arquitecturas de datos robustas en BigQuery y flujos de ingestión usando Cloud Functions, Pub/Sub y servicios de GCP.
• Conectarse y trabajar con bases relacionales en AWS RDS, escribiendo y optimizando queries complejas.
• Gestionar credenciales, configuraciones, permisos y entornos de forma segura y ordenada.
• Colaborar con producto, análisis y founders para integrar datos a herramientas internas y mejorar la toma de decisiones.
• Documentar las arquitecturas, procesos y decisiones técnicas que soportan la plataforma.
• Proponer mejoras continuas, automatizar tareas repetitivas y levantar alertas cuando algo puede romperse o escalarse mejor.

Requirements

• Esto NO es para alguien que:
• Solo quiera mover datos de un lado a otro sin pensar.
• Nunca haya montado un scraper en producción.
• Se bloquee apagando incendios sin seguir construyendo.
• Espere instrucciones paso a paso.
• No sepa navegar BigQuery o le dé miedo la terminal.
• Lo que sí buscamos:
• 3+ años de experiencia real en GCP, usando BigQuery, Cloud Functions y Pub/Sub más allá de tutoriales.
• Experiencia construyendo ETLs escalables en producción y pipelines que corren sin drama.
• Scrapers corriendo en Airflow o sistemas de orquestación similares, no scripts de hobby.
• Soltura trabajando con AWS RDS, conexiones seguras y debugging de queries complejas.
• Experiencia práctica desplegando infraestructuras con Terraform y orquestaciones con K8s.
• Dominio práctico de Python, SQL y consumo de APIs para ingestión de datos.
• Experiencia manejando credenciales, hosts, entornos y configuraciones.
• Criterio propio, independencia y capacidad para tomar decisiones informadas.
• Mentalidad de startup: rapidez, iteración constante y foco en resultados.
• Curiosidad y ganas de aprender nuevas arquitecturas, herramientas y automatización con IA.
• Muy deseable si has experimentado con LLMs, ML o automatizaciones inteligentes en tus proyectos.

Benefits

• $1000–$1250 USD el primer mes, según experiencia, mientras evaluamos fit y desempeño.
• Si encajamos bien, ajuste inmediato al alza.
• Oportunidad de construir productos reales desde cero, con impacto directo en la plataforma de 4 países.
• Mucho espacio para crecer rápido en un entorno exigente pero horizontal y de obtener un stock option plan en una de las startups de mayor crecimiento de la industria.
• Trabajo cercano con founders y un ambiente de alto desempeño.
• Libertad para proponer, cuestionar, escalar y automatizar: no te medimos por horas, sino por cómo construyes y resuelves.