[Hiring] Data Engineer - Mid/Senior @Five Acts

Role Description

O(a) Engenheiro(a) de Dados deve ser capaz de criar, expandir e otimizar a arquitetura de pipelines de dados, bem como desenvolver e manter fluxos de dados de diversas áreas de nossos clientes. Este(a) profissional deve estar familiarizado(a) com conceitos e estratégias de DataOps, bem como execução de projetos gerenciados em modelo Ágil. O conhecimento de tecnologias de big data é imprescindível para esse cargo. É importante que se relacione bem com diferentes equipes - tecnologia e área de negócio principalmente - e que possa apontar oportunidades de melhoria na forma de estruturação dos dados para atingir o objetivo de análise do cliente.

Responsibilities

• Criar e realizar manutenção e melhoria de fluxos e dados (ETL e ELT) em casos de alta complexidade
• Transformar dados
• Realizar desenvolvimento, testagem, homologação, implantação, correção, entrega e automatização de testes em rotinas e processos complexos
• Utilizar de ambientes Hadoop, Spark e estruturas Cloud (Azure, AWS e GCP) para construção e execução dos pipelines de dados
• Participar de reuniões com equipe e clientes e das cerimônias propostas pela gestão de projetos ágeis
• Interagir com áreas de negócio complexas para validação das entregas e realização de possíveis ajustes para o acompanhamento de Engenheiro(a) de Dados intermediários(as)
• Identificar oportunidades de melhorias em processos, bem como desenhar e implementar as soluções propostas como: automação de processos manuais, otimização de data delivery, melhoria de arquitetura para aumento de desempenho e outras
• Criar e melhorar continuamente a arquitetura de pipelines de dados
• Combinar diversas bases de dados grandes e complexas para endereçar requisitos funcionais e não funcionais do negócio

Qualifications

• Domínio em Databricks
• Experiência sólida com linguagem SQL e Python
• Conhecimento do stack de dados Azure/AWS/GCP e técnicas de DataOps
• Experiência com construção de fluxos de dados utilizando ferramentas de big data
• Visão de foco no cliente e habilidade para comunicar ideias de forma clara e concisa, assim como em resolução de problemas

Journey to Become a Fiver

• Triagem de currículos
• Bate-papo com equipe de Gestão Humana
• Entrevista Técnica com lideranças do time
• Entrevista Final com cliente

Benefits

• Vales Alimentação e Refeição (Swile)
• Flexibilidade para crédito em Auxílio Home-Office (Swile)
• Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico
• Seguro de Vida em grupo
• Trabalho remoto
• Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial
• Incentivo a certificações e cursos
• Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP)
• Parceria com escolas de idiomas
• Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub)
• Palestras e rodas de conversa internas
• Bônus por indicação
• Happy hours
• Mimos em datas comemorativas