[Hiring] Data Engineer - GCP @Matriz

Role Description

Estamos em busca de um novo talento para integrar a equipe de AI & Data.

Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por projetar, desenvolver e sustentar soluções de dados que suportem os processos de geração, coleta, tratamento e disponibilização de informações para o negócio. As principais atividades incluem:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
• Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
• Implementar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL/ELT) para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas.
• Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento.
• Apoiar a tomada de decisões técnicas e contribuir para a resolução de problemas complexos que impactem diferentes equipes.
• Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis para atender às demandas atuais e futuras do negócio.
• Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders para garantir integração e acessibilidade aos dados.
• Liderar iniciativas voltadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados.
• Documentar processos, padrões e boas práticas, fomentando a evolução contínua da equipe.
• Contribuir na avaliação e adoção de novas tecnologias, ferramentas e frameworks que agreguem valor ao projeto.

Qualifications

• Python
• SQL
• Apache Airflow (Google Composer)
• Desenvolvimento de pipelines de dados:
• Streaming
• Batch Processing
• CDC (Change Data Capture)
• Google BigQuery
• Google Cloud Platform (GCP)
• Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)

Requirements

• Proficiência avançada em Engenharia de Dados.
• Proficiência avançada em Python.
• Conhecimentos básicos em:
• Google BigQuery
• Apache Airflow
• GitLab CI/CD

Benefits

• Experiência prévia no setor de Energia e Utilities.
• Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud.
• Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares.
• Perfil analítico, proativo e orientado à solução de problemas.