Data Engineer @Luby
Data and Analytics
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 4d ago

[Hiring] Data Engineer @Luby

4d ago - Luby is hiring a remote Data Engineer. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Brazil

Role Description

Buscamos um Engenheiro de Dados para atuar alocado em um dos nossos clientes, em um time que desenvolve produtos de dados para a área de Reliability Experience de uma grande operadora de telecomunicações dos Estados Unidos.

Principais Atividades:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL na AWS utilizando Glue, Spark, EMR, Athena, S3 e Step Functions.
  • Ingerir e modelar dados de sistemas operacionais como AOM, IPDR, Scope, CARS, IRIS e Gisual.
  • Transformar dados brutos de telemetria e de ticketing em produtos de dados limpos, documentados e reutilizáveis.
  • Implementar validação de qualidade de dados, monitoramento e alertas para garantir a confiabilidade de cada release.
  • Gerenciar releases versionados dos produtos de dados, incluindo mudanças de schema, retrocompatibilidade e release notes.
  • Escrever e otimizar SQL e Python para transformações, validações e análises.
  • Atuar junto a product owners, engenheiros de confiabilidade e analistas na definição de requisitos e na priorização das entregas.

Qualifications

  • Pelo menos 4 anos de experiência em engenharia de dados.
  • Experiência prática com AWS Glue, Spark, Athena, S3, EMR e Step Functions.
  • Domínio de SQL e Python.
  • Experiência comprovada na construção e manutenção de pipelines de ETL em produção.
  • Experiência com frameworks de qualidade de dados, validação e monitoramento de pipelines.
  • Familiaridade com práticas de versionamento e release de datasets ou produtos de dados.
  • Inglês avançado para comunicação diária com stakeholders dos Estados Unidos.
  • Disponibilidade para trabalhar com sobreposição de horário com o fuso da Costa Leste dos EUA (ET).

Requirements

  • Experiência em telecom ou operações de rede (telemetria, registros de uso, dados de indisponibilidade e incidentes).
  • Vivência com AOM, IPDR, Scope, CARS, IRIS ou Gisual.
  • Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
  • Experiência com CI/CD para pipelines de dados.
  • Contato com ferramentas de catálogo, linhagem ou governança de dados.

Benefits

  • Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
  • Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
  • +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
  • Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.
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