[Hiring] Data Engineer Specialist/Lead @Vagas Internas

Role Description

Buscamos um(a) profissional para atuar como referência técnica na estratégia e execução de projetos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial de ponta a ponta. Você será o principal ponto de contato técnico em reuniões com clientes e diferentes áreas de negócio no contexto bancário, garantindo a escalabilidade, governança e entrega de valor de modelos de Machine Learning alinhados aos objetivos estratégicos da instituição.

• Atuar como referência técnica na condução de projetos complexos de ciência de dados, definindo arquiteturas, padrões de desenvolvimento e boas práticas de engenharia e MLOps.
• Participar ativamente de reuniões e fóruns estratégicos com clientes e áreas de negócio (como Riscos, Produtos, Comercial e TI), traduzindo necessidades complexas em soluções viáveis e eficientes.
• Conduzir o ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde o entendimento do problema e alinhamento de expectativas até a entrega, monitoramento e sustentação de modelos em produção.
• Desenvolver modelos de Machine Learning tradicionais e avançados (com foco em causalidade, quando aplicável), utilizando Python, SQL e ambientes de nuvem.
• Mentorar e apoiar estrategicamente o time, disseminando boas práticas e multiplicando o conhecimento técnico com outros cientistas e engenheiros de dados.
• Garantir a robustez, segurança e governança na integração dos modelos com os sistemas produtivos do banco, avaliando performance e mitigando riscos operacionais.

Qualifications

• Sólida experiência prévia atuando como referência técnica (Tech Lead, Arquiteto ou Especialista) em projetos de dados.
• Excelentes habilidades de comunicação e negociação para interlocução direta com clientes e áreas executivas/de negócio.
• Programação avançada em Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow).
• Domínio avançado de SQL para manipulação eficiente de grandes volumes de dados.
• Experiência prática com Spark ou Databricks para processamento distribuído.
• Vivência sólida em plataformas de Cloud Computing (AWS, Azure ou GCP).
• Domínio de práticas de MLOps (MLflow, feature stores, CI/CD) e conteinerização (Docker, Git).
• Automação de fluxos com Airflow e conhecimentos em ferramentas de análise visual (Power BI ou Tableau).

Requirements

• Experiência prévia no setor financeiro/bancário e familiaridade com as regulamentações do setor.
• Vivência prática com LLMs e técnicas modernas de NLP aplicadas a negócios.
• Atuação anterior em projetos focados em inferência causal (causal inference).
• Participação ativa em comunidades, eventos ou publicações técnicas na área de dados e tecnologia.

Company Description

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.