[Hiring] Data Engineer @INTERSPORT Digital

Role Description

Als Data Engineer – Product, Pricing & Inventory Data (m/w/d) sorgst du ab 01.12.26 dafür, dass Produkt-, Preis- und Bestandsdaten zuverlässig verfügbar, konsistent modelliert und für unsere digitalen Produkte sowie Analytics nutzbar sind.

• Fokus auf Datenqualität, Datenintegration und skalierbaren Datenprodukten rund um Sortiment, Content, Preise und Verfügbarkeiten.
• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten.
• Integration von Daten aus PIM-Systemen, Marktplätzen, externen Content-Quellen und weiteren operativen Systemen in unsere Data Platform.
• Modellierung und Strukturierung von Daten rund um Produkte, Attribute, Sortimente, Preise und Bestände.
• Schaffung von Transparenz über Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Verfügbarkeit sowie Entwicklung geeigneter Qualitätschecks und Monitoring-Lösungen.
• Bereitstellung von Datenprodukten für andere Produktbereiche wie Discovery, Checkout und Fulfillment.
• Integration eventbasierter Datenquellen, unter anderem mit Kafka.
• Sicherung von Data Governance, Nachvollziehbarkeit und einheitlichen Datenstandards.
• Enge Zusammenarbeit mit Product Management, Engineering, Category, Content und Pricing.
• Übernahme von Verantwortung für deine Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb.
• Aktive Mitgestaltung in unserer Data Engineering Practice und Weiterentwicklung gemeinsamer Standards und Arbeitsweisen.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
• Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
• Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
• Ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und die Verarbeitung großer, heterogener Datenbestände.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
• Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch.

Requirements

• Nice to have: Erfahrung mit Produktdaten, PIM-Systemen oder Klassifizierungsstandards.
• Kenntnisse im Bereich Pricing, Inventory oder Availability Data.
• Erfahrung mit Data Quality Monitoring, Data Observability oder Data Mesh.
• Erfahrung mit Markt-, Wettbewerbs- oder Preisdaten.
• Kenntnisse in BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
• Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Retail-Umfeld.
• Ein moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi.

Benefits

• Direkter Einfluss auf die Qualität, Aktualität und Verfügbarkeit zentraler Produkt-, Preis- und Bestandsdaten.
• Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und den Fachbereichen rund um Sortiment, Content und Pricing.
• Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.