Data Engineer @Zentis Holding
Data and Analytics
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 2mths ago

[Hiring] Data Engineer @Zentis Holding

2mths ago - Zentis Holding is hiring a remote Data Engineer. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Germany

Role Description

Wir suchen für das Team Digitalization & AI im Bereich IT & Digital Transformation Verstärkung als Data Engineer (m/w/d).

Die Position bietet die Möglichkeit, moderne Datenplattformen zu gestalten, aufzubauen und weiterzuentwickeln. Im Fokus der Rolle stehen:

  • Entwicklung skalierbarer Datenpipelines
  • Integration heterogener Datenquellen
  • Konzeption und Umsetzung tragfähiger Datenmodelle für Reporting, Analytics und KI-Anwendungsfälle

Der Aufgabenschwerpunkt liegt im Wesentlichen auf den folgenden Tätigkeiten:

  • Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Lakehouse-/Cloud-Architekturen
  • Entwicklung, Betrieb und Optimierung von ETL-/ELT-Strecken zur Verarbeitung großer Datenmengen
  • Konzeption, Implementierung und Pflege fachlicher und technischer Datenmodelle
  • Strukturierung und Harmonisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
  • Sicherstellung einer konsistenten, qualitativ hochwertigen und analysierbaren Datenbasis
  • Nutzung von Databricks für Datenverarbeitung, Transformation und Pipeline-Entwicklung
  • Umsetzung von Datenlösungen in Microsoft Fabric
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI, Analytics und IT zur Übersetzung von Anforderungen in robuste Datenstrukturen
  • Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, Governance, Dokumentation und Performance

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbarer Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering
  • Sehr gute praktische Kenntnisse in Databricks
  • Gute bis sehr gute Erfahrung mit Microsoft Fabric
  • Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, idealerweise für analytische Plattformen, Reporting- und Steuerungsanforderungen
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie gute Erfahrung mit Python
  • Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und moderner Datenarchitekturen
  • Verständnis für Datenqualität, Governance, Performance und Security
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

Benefits

  • Leistungsgerechte Vergütung
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeldregelung
  • Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Gesundheitsmanagement
  • Urban Sports
  • Krankenzusatzversicherung
  • Fahrrad-Leasing
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Beteiligung am Unternehmenserfolg
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Bis zu 72 Tage mobiles Arbeiten pro Jahr
  • 38-Stunden-Woche
  • Mitarbeitervorteile und -rabatte
  • Günstige Mahlzeiten in der Betriebskantine
  • Betriebsärztlicher Dienst
Before You Apply
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