[Hiring] Data Engineer @Derevo

Role Description

Tu misión:

• Serás clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data.
• Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses.
• Recolectarás, procesarás, limpiarás y orquestarás grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semi–estructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia.
• Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos.

¿Como lo harás?

• Te integrarás al proyecto, sus sprints y ejecutarás las actividades de desarrollo aplicando siempre las mejores prácticas de datos y las tecnologías que implementamos.
• Identificarás requerimientos y definirás el alcance, participando en sprint planning y sesiones de ingeniería con una visión de consultor que aporte valor extra.
• Colaborarás proactivamente en workshops y reuniones con el equipo interno y con el cliente.
• Clasificarás y estimarás actividades bajo metodologías ágiles (épicas, features, historias técnicas/usuario) y darás seguimiento diario para mantener el ritmo del sprint.
• Cumplirás las fechas de entrega comprometidas y gestionarás riesgos comunicando desviaciones a tiempo.

Qualifications

• Inglés avanzado
• Habilidades Técnicas:
• T-SQL / Spark SQL:
• DDL y DML, consultas intermedias y avanzadas (subconsultas, CTEs, joins múltiples con reglas de negocio).
• Agrupación y agregación (GROUP BY, funciones de ventana, métricas de negocio).
• Procedimientos almacenados para ETL/ELT, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución para procesos masivos.
• Python (PySpark):
• Programación orientada a objetos (clases, módulos).
• Gestión de estructuras y tipos de datos (variables, listas, tuplas, diccionarios).
• Control de flujo mediante condicionales y bucles.
• Ingestión de datos estructurados y semiestructurados.
• Desarrollo de DataFrames y UDFs, ventanas temporales y particionado para optimización.
• Buenas prácticas de código (PEP8, modularidad).
• JSON / REST APIs:
• Orquestación de pipelines y despliegues CI/CD mediante llamadas a Fabric REST APIs.
• Parametrización dinámica de ejecuciones y gestión de artefactos.
• Microsoft Fabric:
• Lakehouse (OneLake + Delta Lake): modelado de datos con tablas Delta ACID, particionamiento y optimizaciones (OPTIMIZE, Z-ORDER) para mejorar rendimiento; uso de time travel para auditoría y recuperación.
• Warehouses (Synapse Analytics): configuración de clusters SQL provisionados y serverless; diseño de esquemas estrella/copo de nieve; ejecución de T-SQL transaccional con aislamiento y escalado automático de recursos.
• CI/CD & Lifecycle Management:
• Definición de pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions con entornos dev–test–prod.
• Pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos.
• Monitor Hub & Activator:
• Creación de dashboards personalizados para métricas de ingestión y transformación (latencia, throughput, errores).
• Alertas proactivas y runbooks automáticos basados en condiciones definidas.
• Eventstreams & Eventhouse:
• Configuración de ingesta de eventos en tiempo real sin código.
• Definición de ventanas de procesamiento, agregaciones incrementales y almacenamiento optimizado para análisis temporal.
• Seguridad y Gobierno de Datos:
• Administración granular de roles (Admin, Member, Contributor, Viewer) y permisos por workspace/item.
• Políticas de row-level, column-level security y dynamic data masking.
• Auditoría de accesos y cambios para cumplimiento normativo.
• Deseable: conocimientos generales en Azure Data Factory

Requirements

• Comunicación cercana: explicas hallazgos técnicos y de negocio de manera clara y directa.
• Trabajo en Squads: colaboras bajo el Squad Lead/Tech Lead, aportando ideas y levantando la mano cuando algo no encaja.
• Proactividad y colaboración: detectas problemas, propones soluciones y compartes el reto con el equipo para que juntos lo resolvamos.
• Aprendizaje constante: mantienes la mente abierta, consumes videos y documentación para especializarte en nuevas tecnologías.
• Responsabilidad y organización: gestionas tus OKRs, reportas avances y administras tu tiempo para cumplir compromisos.
• Consultoría de Datos: interpretas reglas de negocio y propones escenarios de implementación técnica para convertir necesidades en soluciones.
• Gestión de Requerimientos: Análisis de alcance y requerimientos para asegurar el éxito del proyecto.
• Estrategia alineada al cliente: conviertes objetivos de negocio en arquitectura de datos práctica y robusta.
• Presentación a Clientes: comunicas propuestas y resultados de manera efectiva.

Benefits

• WELLNESS: Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico. Nuestros beneficios de ley y adicionales te ayudarán a lograrlo.
• LET´S RELEASE YOUR POWER: Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario.
• WE CREATE NEW THINGS: Nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrás el espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo.
• WE GROW TOGETHER: Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros.

Company Description

Somos un gran equipo trabajando en un esquema remoto, somos flexibles y estructurados; proporcionando el equipo necesario para trabajar y herramientas de comunicación interna que faciliten nuestra operación y la de nuestros clientes.

Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesó el perfil no dudes en postularte, que nuestro equipo de Talent te contactará!

Become derevian & develop your superpower!