[Hiring] Data Engineer @Azos

Role Description

Estamos em busca de um Data Engineer para se juntar à nossa equipe de Engenharia de Dados e trabalhar na frente de campanhas. O profissional integrará a equipe responsável por centralizar e otimizar os fluxos de dados que envolvem a apuração de campanhas comerciais, encontrando e executando oportunidades de melhoria operacional e financeira para empresa e sendo a interface entre os times de Estratégia Comercial, Operações, CX, Produto e Financeiro.

Na Azos, as campanhas de bonificação e incentivo são um dos pilares da nossa estratégia para impulsionar a experiência dos nossos parceiros comerciais. Esse produto é essencial para atrair, engajar e reter parceiros, fortalecendo nossa rede e acelerando o crescimento da companhia. Por isso, essa posição é altamente estratégica e tem impacto direto no sucesso da Azos. Buscamos alguém que queira construir algo grande, um produto que transforma resultados e gera valor real para nossos parceiros. Se você é movido por desafios e quer fazer parte de uma área fundamental para o futuro da Azos, essa é a sua oportunidade.

Como Data Engineer você será responsável por:

• Ser o owner da estrutura de dados das campanhas comerciais, garantindo que regras de bonificação sejam traduzidas em lógicas confiáveis, auditáveis e escaláveis;
• Estruturar e evoluir o processo de apuração de campanhas de bonificação de ponta a ponta, assegurando consistência entre definição comercial, execução operacional e pagamento financeiro;
• Projetar e manter modelos e pipelines de dados robustos, reduzindo risco operacional, inconsistências e retrabalho manual;
• Avaliar a viabilidade técnica e financeira de novas campanhas, realizando simulações e backtests para suportar decisões estratégicas;
• Atuar como ponte entre Engenharia e áreas de Negócio, transformando regras complexas em soluções técnicas sustentáveis;
• Elevar o nível de governança, data quality e rastreabilidade da frente de campanhas, com visão de longo prazo e foco em escala;
• Unir responsabilidade estrutural, impacto financeiro real e autonomia técnica.

Qualifications

• Domínio avançado de SQL e modelagem de dados;
• Experiência sólida com construção de pipelines ELT/ETL (preferencialmente com dbt e orquestradores como Airflow);
• Experiência em ambientes Cloud (idealmente GCP) e arquitetura de Data Warehouse/Lakehouse;
• Experiência estruturando dados com foco em re-conciliação financeira, rastreabilidade e auditoria;
• Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em lógica de dados clara e reproduzível;
• Forte senso de responsabilidade sobre qualidade, consistência e impacto financeiro dos dados;
• Boa comunicação para transitar entre times técnicos e áreas de negócio.

Requirements

• Experiência com BigQuery, Pub/Sub e Cloud Run;
• Vivência com dados financeiros (FP&A, Contas a Pagar/Receber, Operações);
• Conhecimento em Python para transformação de dados;
• Experiência com ferramentas de visualização (Power BI ou similares);
• Experiência em contextos de alta ambiguidade e crescimento acelerado.

Benefits

• Plano de saúde nacional (apartamento), com opção de incluir dependentes — tudo com o suporte da Pipo;
• Plano odontológico;
• TotalPass e Wellhub, para equilibrar corpo e mente;
• Seguro de vida, trazendo mais tranquilidade para você e sua família;
• Licença-maternidade estendida;
• Licença-paternidade estendida;
• Auxílio-creche para apoiar quem tem filhos;
• Educazos: apoio para o desenvolvimento dos nossos Azonautas;
• Stock Options como forma de reconhecimento — concedido conforme elegibilidade;
• iFood Benefícios: Vale-refeição e alimentação e Clube Ifood;
• Auxílio-setup para ajudar na estrutura do seu espaço de trabalho;
• Descontos em Farmácias.