[Hiring] Data Analysis Engineer @Capgemini

Role Description

• Du entwickelst statistische Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und Datenanalyseverfahren für komplexe Mess- und Validierungsprozesse.
• Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare Datenanalyse-Pipelines für High-Performance-Computing-(HPC)-Umgebungen.
• Du entwickelst automatisierte Validierungs- und Testwerkzeuge für Algorithmen, Messsysteme und Kalibrierungsprozesse.
• Du analysierst, visualisierst und bewertest große Datenmengen und leitest fundierte Erkenntnisse zur Optimierung von Algorithmen und Systemen ab.
• Du dokumentierst Ergebnisse, führst Benchmark- und Validierungsstudien durch und präsentierst technische Erkenntnisse gegenüber interdisziplinären Stakeholdern.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Data Science, Physik, Computational Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen, statistischen Modellen oder Datenanalysewerkzeugen im wissenschaftlichen oder industriellen Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning, Datenanalyse sowie numerischer Linearer Algebra.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie den Bibliotheken NumPy, SciPy und Matplotlib; Erfahrungen mit skalierbaren Datenanalyse-Pipelines, HPC-Umgebungen, automatisierten Validierungsverfahren oder wissenschaftlichen Simulations- und Optimierungstools sind von Vorteil.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

• Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
• Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
• Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.
• Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.
• Die Besetzung der Position erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) für ein Kundenprojekt.

Company Description

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.