[Hiring] Business Operations & Data Specialist @Worky

Role Description

Como Business Operations & Data Specialist, serás el puente estratégico entre nuestra infraestructura de datos y la operación del negocio. Tu misión será diseñar, optimizar y automatizar la arquitectura de información para transformar volúmenes de datos complejos en insights accionables que potencien la eficiencia operativa y habiliten la toma de decisiones en Revenue Operations, Comercial y Customer Success.

• Arquitectura y Calidad de Datos: Diseñar, construir y mantener estructuras de datos relacionales, modelos y procesos que garanticen información limpia, confiable y escalable en nuestro Data Warehouse.
• Reporting & Dashboards Ejecutivos: Desarrollar tableros de control interactivos en herramientas de BI para monitorear métricas clave del negocio, el funnel comercial y la operación.
• Automatización de Procesos e Integración: Identificar cuellos de botella y automatizar flujos de trabajo repetitivos conectando sistemas (CRM, herramientas internas y plataformas de datos) mediante APIs, scripts y herramientas No-Code.
• Socio Estratégico de RevOps: Analizar información compleja para proponer mejoras continuas en Marketing, Sales y CS, traduciendo requerimientos operativos en soluciones analíticas y documentando flujos end-to-end.
• Administración del Stack Tecnológico: Asegurar el uso óptimo, la gobernanza y la trazabilidad de datos en plataformas clave como HubSpot, Vitally e integraciones operativas.

Qualifications

• 2 a 3+ años en posiciones de Business Operations, Revenue Operations, Data Analytics, BI o Analytics Engineering.
• Dominio sólido de consultas complejas (joins, CTEs, window functions, subqueries y optimización básica).
• Experiencia directa trabajando con Data Warehouses (Snowflake, BigQuery o similares) y construcción de dashboards en Power BI, Tableau o Looker.
• Manejo práctico de CRMs (HubSpot deseable), Excel/Google Sheets avanzado y herramientas de automatización o APIs (Zapier, Make, n8n o Python).
• Capacidad demostrada para modelar estructuras de datos relacionales y documentar procesos, lógica de negocio y requerimientos funcionales.

Requirements

• Manejo de Python para manipulación de datos y automatización.
• Conocimiento en la creación de modelos de Health Score para clientes.
• Experiencia previa integrando sistemas heterogéneos vía APIs o en el sector HRTech/SaaS.

Benefits

• 12 días de vacaciones desde el día 1.
• TotalPass.
• Seguro de gastos médicos mayores y menores desde tu ingreso.
• Beneficios Worky, descuento en Cinépolis, Siclo+, Vivaaerobus y muchos más.