[Hiring] Analytics Engineer @Imagemaker

Role Description

En Imagemaker estamos en busca de un Analytics Engineer para apoyar a uno de nuestros clientes en un proyecto de migración de ambientes exploratorios a Bundles. Su problema a resolver u objetivo será la migración de procesos de datos utilizando Dataform, y soportado con herramientas de IA como Claude y GPT.

IMPORTANTE: Esta es una posición 100% remota para profesionales ubicados en Chile y Colombia.

Key Responsibilities

• Migrar procesos de datos utilizando Dataform, y soportado con herramientas de IA como Claude y GPT.
• Priorizar y organizar el backlog técnico y de datos (mejoras, deuda, optimización de pipelines).
• Definir el modelamiento y la transformación de la información en los procesos que construye.
• Diseñar y seleccionar herramientas, lenguajes y enfoques técnicos para el desarrollo de pipelines.
• Aplicar controles de seguridad basados en las normas establecidas y buenas prácticas en sus pipelines.

Qualifications

• Diseño de queries eficientes en SQL, con nomenclatura clara, uso de metadata y patrones de calidad.
• Uso de componentes Cloud (GCP): BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Cloud Run.
• Familiaridad o uso de Gitlab, Terraform y CI/CD.
• Diseño y optimización de prompts para integrar IA generativa en flujos de datos y automatizaciones.
• Diseño y estandarización de capas Bronze/Silver/Gold; criterios de promoción entre capas.
• Operativizar políticas de gobernanza (nomenclatura, catalogación, calidad), accesos por roles/IAM y policy tags; asegurar apego a GDPR/LGPD/ISO y normativas locales.

Soft Skills

• Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos.
• Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta.
• Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos.
• Mentoring: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional.
• Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos.
• Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
• Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor.