[Hiring] Senior Python Developer @Koopere

Role Description

A Koopere está com oportunidade para projeto no GRUPO SUPERO. A vaga é para um(a) desenvolvedor(a) Python Sênior com perfil técnico sólido em IA e ML, que tenha interesse em trabalhar em um ambiente dinâmico, com desafios que envolvem dados em escala, automação inteligente e integração com sistemas modernos.

O projeto ainda está sendo estruturado, mas já buscamos profissionais para compor o time com antecedência especialmente pela necessidade de comunicação em espanhol com o cliente e parceiros.

Suas principais atividades serão:

• Desenvolver e manter soluções de IA e Machine Learning em Python, desde a experimentação até a entrega em produção;
• Construir e evoluir APIs e serviços backend (microserviços) para ingestão de dados, inferência de modelos e orquestração de pipelines;
• Atuar em pipelines de MLOps: treinamento, versionamento, registro, deploy e monitoramento de modelos;
• Colaborar com stakeholders técnicos e de negócio, participando de processos de discovery e definição de soluções;
• Garantir qualidade de código por meio de revisões, boas práticas de engenharia e testes automatizados;
• Trabalhar de forma colaborativa em time multidisciplinar, com comunicação em espanhol quando necessário.

Qualifications

• Experiência sólida com desenvolvimento Python em nível sênior, aplicando boas práticas e padrões de projeto;
• Vivência com projetos de Machine Learning ou IA em ambiente de produção;
• Experiência com frameworks de desenvolvimento de APIs REST (FastAPI ou Flask) e testes automatizados;
• Conhecimento em frameworks de Deep Learning (PyTorch e/ou TensorFlow/Keras);
• Familiaridade com ferramentas de CI/CD, conteinerização (Docker) e versionamento (Git);
• Espanhol em nível intermediário ou avançado — leitura, escrita e conversação.

Requirements

• Experiência com MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow, Prefect ou similares;
• Conhecimento em orquestração de containers (Kubernetes) e plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure);
• Vivência com processamento e análise de dados em escala (Spark, Kafka, bancos time-series);
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.