[Hiring] Principal Full Stack Data Scientist @Sofka

Role Description

Buscamos un Principal Full Stack Data Scientist que se desenvuelva con igual profundidad en ingeniería de datos y machine learning — alguien capaz de llevar un modelo desde su desarrollo inicial hasta producción de forma autónoma, sin depender de intermediarios. Este no es un rol de notebooks y handoffs. El perfil ideal entrega end-to-end: diseña los pipelines, entrena los modelos y los despliega y monitorea en producción.

Un diferenciador clave para este rol es el uso activo de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como parte del flujo de trabajo diario. Buscamos a alguien que aproveche estas herramientas para entregar más y mejor — no a alguien que simplemente las mencione en su hoja de vida. Esta es una posición de alto impacto y total autonomía técnica. Si eres el tipo de profesional que asume ownership completo de un sistema desde la ingesta de datos hasta la inferencia en vivo, y que usa IA para potenciar su trabajo cada día, queremos conocerte.

Responsibilities

• Diseñar y construir pipelines de datos que alimenten los flujos de entrenamiento e inferencia de ML.
• Desarrollar, evaluar e iterar modelos de machine learning y estadísticos orientados a soluciones de negocio.
• Gestionar el ciclo de vida completo del modelo: desarrollo, validación, despliegue y monitoreo.
• Integrar herramientas de GenAI (LLMs, copilots, agentes) en el flujo de desarrollo diario para acelerar las entregas.
• Desplegar modelos en entornos de producción garantizando confiabilidad, rendimiento y mantenimiento del sistema.
• Colaborar con stakeholders para traducir problemas complejos de negocio en soluciones funcionales de ciencia de datos.
• Documentar el trabajo con claridad suficiente para que pueda ser mantenido y extendido por el equipo.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o carreras afines con sólido trasfondo en ingeniería y desarrollo de software.

Requirements

• 5+ años de trayectoria comprobable liderando proyectos de ML de extremo a extremo — desde datos crudos hasta sistemas en producción.
• Experiencia práctica diseñando arquitecturas de datos y pipelines ETL/ELT, con historial de despliegues reales fuera de entornos de notebooks.
• Dominio avanzado de Python y librerías principales de ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
• Fundamentos sólidos de ingeniería de datos: diseño de pipelines, modelado de datos y procesos ETL/ELT.
• Experiencia práctica con herramientas de ingeniería de datos: dbt, Airflow, Spark o equivalentes.
• Dominio de SQL.
• Experiencia desplegando y monitoreando modelos en producción (Docker, FastAPI, servicios cloud de ML).
• Uso activo y profesional de herramientas de IA Generativa en el flujo de trabajo diario (Copilot, Cursor, agentes basados en LLM, ingeniería de prompts).
• Capacidad de trabajar de forma completamente autónoma en todo el stack de datos y ML.
• Inglés avanzado (C1 o superior) — indispensable para comunicación con el equipo y stakeholders.

Benefits

• Ubicación: LATAM
• Contrato modo Contractor
• Oportunidades de crecimiento profesional en un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades.