[Hiring] MLOps Engineer @Experis/Manpower Group

Role Description

Estamos buscando un/a MLOps Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto impacto, participando en la evolución y soporte de una plataforma corporativa de Machine Learning sobre entorno Microsoft Azure.

Buscamos una persona con experiencia en plataformas MLOps y desarrollo backend, capaz de trabajar en entornos productivos donde se gestionan modelos de IA de principio a fin.

• Desarrollar y evolucionar APIs y componentes backend en Python y FastAPI.
• Integrar aplicaciones y servicios con Azure Databricks.
• Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante MLflow.
• Participar en el despliegue, operación y soporte de modelos de Machine Learning en producción.
• Colaborar en la evolución de entornos Databricks hacia arquitecturas basadas en Unity Catalog.
• Integrar servicios desplegados sobre Kubernetes / AKS.
• Desarrollar automatizaciones y pipelines CI/CD para servicios de IA y Machine Learning.
• Resolver incidencias técnicas relacionadas con Databricks, MLflow, Azure y componentes backend.
• Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, MLOps e Infraestructura.

Qualifications

• Experiencia en Python.
• Experiencia en FastAPI.
• Experiencia en Azure Databricks.
• Experiencia en MLflow.
• Experiencia en Azure Cloud.
• Experiencia en APIs REST.
• Experiencia en Docker.
• Experiencia en CI/CD.
• Experiencia en Kubernetes o AKS.
• Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción.

Requirements

• Se valorará positivamente Unity Catalog.
• Se valorará positivamente Terraform.
• Se valorará positivamente Azure Key Vault.
• Se valorará positivamente Azure SQL / SQL Server.
• Se valorará positivamente Databricks SDK o REST APIs.
• Se valorará positivamente Azure Event Hubs / Kafka.
• Se valorará positivamente Azure Monitor.
• Se valorará positivamente Grafana.
• Se valorará positivamente Testing de APIs (Pytest).
• Se valorará positivamente Gestión de identidades (Entra ID, Service Principal, Managed Identity).

Benefits

• Proyectos con tecnologías punteras.
• Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
• Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
• Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
• Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
• Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.