[Hiring] ML Ops Engineer @Sionic AI

Role Description

Sionic AI는 ‘기업이 직접 자신만의 AI Agent를 생성할 수 있는 플랫폼’을 제공합니다. 비개발자도 자연어로 쉽게 AI Agent를 생성할 수 있고, 목적에 맞게 커스텀한 AI Agent를 활용해 업무를 효율화합니다.

Sionic AI의 ML Ops Engineer는 아래 업무들을 담당합니다:

• 작은 단위로 구성된 목적 조직을 기반으로 동료 엔지니어 및 리서쳐와 함께 문제를 해결합니다.
• 제품 관련한 여러 요구사항을 해결하기 위해 적극적으로 의견을 제시하며 기술적으로 검토합니다.
• ML Researcher들이 연구와 실험에만 집중할 수 있도록 학습·실험 인프라를 구축하고 지원합니다.
• AI 플랫폼을 위한 ML 파이프라인을 안정적으로 구축하기 위해 다양한 방법론을 연구합니다.
• 자체 개발한 모델들을 프로덕션 환경에 서빙하며, 추론 비용과 응답 속도 두 가지를 모두 만족하기 위해 노력합니다.
• 모델 배포 과정을 표준화하여 클라우드를 넘어 온프레미스, 그리고 고객사 환경까지 도달할 수 있도록 합니다.
• GPU Cluster를 직접 구축하고 운영하며, GPU 자원을 효율적으로 스케줄링하기 위한 인프라를 만듭니다.
• 기능 조직 내에서는 공용 플랫폼과 코어 자원을 구현하고, 개발 환경과 문화를 개선합니다.

Qualifications

• Kubernetes 환경에서 GPU 워크로드를 운영해 본 경험이 있으신 분
• LLM 또는 ML 모델을 프로덕션 환경에서 서빙해 본 경험이 있으신 분
• Container 기반의 Orchestration에 경험이 있으신 분
• AI 도메인에 대해 관심이 있고 딥다이브를 하고 싶은 분
• 빠르게 변화하는 트렌드에 유연하게 대응하면서도 현실적인 감각으로 기술을 선택하시는 분

Requirements

• 주도적으로 문제를 정의하고 의견을 제시하는 분
• 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분
• 자신이 해야 할 업무에 대해 해야 할 이유를 항상 생각하는 분
• 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분

Benefits

• 자율적인 판단 하에 원하는 시간과 장소에서 몰입할 수 있는 근무 환경 제공
• 업무에 필요한 도구와 지원에 있어 회사의 아낌없는 지원
• 지난 12월 250억 규모의 시리즈A 투자를 성공적으로 유치
• 커리어에 도움이 되는 가치있는 경험을 쌓을 수 있는 기회