[Hiring] Mathematical Algorithm Engineer @Capgemini

Role Description

• Du entwickelst mathematische Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und numerische Lösungsverfahren für komplexe optische Mess- und Prüfsysteme.
• Du formulierst und löst Optimierungs-, Schätz- und Inverse-Probleme unter Berücksichtigung von Genauigkeit, Stabilität und numerischer Robustheit.
• Du implementierst, testest und optimierst Algorithmen in C++ und Python und stellst die Einhaltung von Performance-, Konvergenz- und Qualitätsanforderungen sicher.
• Du analysierst Messdaten, führst Sensitivitäts- und Unsicherheitsanalysen durch und validierst Simulationsergebnisse anhand realer Versuchsdaten aus dem Laborumfeld.
• Du dokumentierst mathematische Modelle, Lösungsansätze und Ergebnisse in technischen Spezifikationen, White Papers und Entwicklungsdokumentationen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Computational Science, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Validierung mathematischer Algorithmen im wissenschaftlichen oder industriellen Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in numerischer Linearer Algebra, numerischen Optimierungsverfahren, statistischer Schätzungstheorie sowie Bayes'scher Modellierung.
• Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung mathematischer Algorithmen mit C++ und Python, idealerweise unter Einsatz von NumPy und SciPy; Erfahrungen mit numerischen Simulationen, inversen Problemen, Signalverarbeitung oder Computational Imaging sind von Vorteil.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

• Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
• Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
• Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.
• Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.
• Die Besetzung der Position erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) für ein Kundenprojekt.

Contact Information

Bei Fragen steht dir Stefania Christianopoulou zur Seite.

E-Mail Adresse: [email protected]

Application Process

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