[Hiring] Machine Learning Engineer @Jooble

Role Description

Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який готовий не просто будувати моделі, а створювати комплексні рішення.

Роль Machine Learning Engineer-а у Jooble — це поєднання ML Engineering, аналітики, роботи з Big Data та розробки сервісів. Ти будеш вести задачу від ідеї до продакшну.

У цій ролі ти будеш охоплювати повний життєвий цикл розробки DS/ML рішень:

• Data Engineering: проєктування, розробка та підтримка ефективних і надійних ETL пайплайнів (робота з великими даними, забезпечення якості даних).
• ML Engineering: розробка та покращення моделей ранжування, рекомендаційних систем і персоналізації; робота з embedding-моделями та семантичним пошуком; вирішення інших ML/DS задач.
• Production: розгортання моделей, написання продакшн-коду, підтримка мікросервісів та моніторинг їх роботи. Тісна співпраця з командою DevOps, щоб інтегрувати MLOps CI/CD у продукт.
• Analytics & A/B Testing: дизайн та проведення A/B тестів для перевірки гіпотез, аналіз результатів та пошук інсайтів у даних.
• Business Value: проактивний пошук точок росту продукту спільно з бізнес-стейкхолдерами. Перетворення бізнес-проблеми на стабільні та практичні ML/DS рішення з урахуванням вимог продакшену.

Qualifications

• 3+ роки комерційного досвіду на позиції ML Engineer/ Data Scientist.
• Впевнене володіння Python та стеком ML; вміння писати чистий та підтримуваний код; розуміння ООП і шаблонів проєктування.
• Досвід з класичними ML-моделями та з deep learning; знання статистики та теорії ймовірностей; знання основ A/B-тестування.
• Досвід роботи з реляційними та key-value сховищами.
• Розуміння принципів CI/CD, досвід роботи з Dagster або іншими оркестраторами.
• Досвід роботи з операційними системами Linux, розуміння Bash.
• Готовність вивчати та застосовувати нові технології в області Information Retrieval, Big Data та Machine Learning.
• Вміння аргументувати свої рішення і ефективно взаємодіяти з іншими командами.

Requirements

• Досвід роботи з Recommendation Systems чи у домені Information Retrieval.
• Досвід використання AI-асистентів у роботі з критичним підходом до згенерованого коду.
• Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні.
• Досвід роботи з Big Data: Spark / PySpark або іншим розподіленим рушієм обробки даних.
• Досвід роботи з Docker.
• Володіння інструментами візуалізації для моніторингу та логування (Kibana, Grafana).

Benefits

• Якщо ти готовий/а впливати на життя мільйонів людей у всьому світі — надсилай резюме, і ми зв’яжемося з тобою найближчим часом.