[Hiring] Lead AI Engineer @SWIFT Messwerterfassungs-Systeme

Role Description

• Sie verantworten die Monitoring-Metriken konzeptionell: Sie entscheiden, welche Metriken in welchem Einsatzkontext tragen, von Schwellwerten bis zu Metriken, die sich gegenseitig plausibilisieren, und leiten daraus ab, was ein System allein entscheiden darf.
• Sie arbeiten sich in die überwachten Systeme ein, von Navigation bis Bildverarbeitung, erschließen, wo diese an Grenzen kommen, und erweitern unsere Metrik-Toolbox, damit sie sich auf neue Plattformen und Modelle übertragen lässt.
• Sie leiten die Umsetzung fachlich an: Unsere Systemingenieure bringen Ihre Konzepte auf das Gerät und in die Luft, Sie geben Kriterien vor und bewerten die Ergebnisse.
• Sie entwickeln KI-Komponenten selbst, wo das Monitoring, ein Projekt oder ein Kunde sie braucht: Modelle, Prototypen und Auswertungen bis zum lauffähigen Stand auf Edge-Hardware.
• Sie tragen die fachliche Verantwortung für die KI-Themen in unseren Verbundprojekten mit Universitäten, Instituten und Industriepartnern, von der Antragsphase bis zur Umsetzung, und vertreten sie in Konsortien.
• Sie wirken an der strategischen Ausrichtung mit: welche Anwendungsfelder das Thema tragen, von ziviler Luftfahrt über Verteidigung bis zur inneren Sicherheit; dazu gehören Studien, Beratung und Angebote für Kunden.
• Sie vertreten unsere KI-Themen für SWIFT gegenüber Kunden, Anwendern und Regulatoren, auf Konferenzen und in Veröffentlichungen, und wirken an Patentanmeldungen mit.
• Die Aufgaben entwickeln sich mit unseren Produkten und Projekten weiter; dazu gehört die Bereitschaft, angrenzende Themen wie KI in unseren Messsystemen oder Datenintegrität zu übernehmen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Robotik, Mathematik oder vergleichbar.
• Erfahrung in Absicherung, Freigabe oder Laufzeitüberwachung von ML-Systemen in sicherheitskritischen Anwendungen, etwa im automatisierten Fahren, in Robotik oder Luftfahrt, und die Fähigkeit, diese Konzepte zu übertragen.
• Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen, etwa Computer Vision oder Zeitreihenanalyse, bis zum Einsatz auf eingebetteter Hardware.
• Verständnis von Wahrnehmungs- und Schätzmodellen und ihren Grenzen; Methoden wie Out-of-Distribution-Erkennung, Unsicherheitsschätzung, Runtime Monitoring und Statistik auf Zeitreihen.
• Sicherer Umgang mit Sensor- und Telemetriedaten.
• Konzeptionelles und strategisches Denken: Sie strukturieren offene Themen, bereiten Entscheidungen vor und begründen sie gegenüber Kunden und Behörden; Offenheit für neue Anwendungsfelder; sehr gutes Deutsch und Englisch.
• Reisebereitschaft für Konferenzen, Kunden und Testkampagnen sowie Präsenz in Reinheim nach Bedarf.

Requirements

• Von Vorteil: Safety-Standards und Zulassung (ISO 26262, ISO 21448, ISO/PAS 8800, EASA-Vorgaben zu KI), Signalverarbeitung und Messtechnik, Erfahrung mit unbemannten Systemen und Robotik-Software, Embedded Linux.
• Für Teile unserer Arbeit ist ggf. eine Sicherheitsüberprüfung nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz erforderlich, wie in Luftfahrt und Verteidigung üblich. Wir begleiten Sie durch das Verfahren.
• Sie kommen aus dem automatisierten Fahren? Dann kennen Sie unsere Fragen bereits: Wo endet der Einsatzbereich (ODD), wann degradiert das System in einen sicheren Zustand, wann übernimmt der Mensch, und wie weist man das gegenüber einer Behörde nach. Genau diese Konzepte übertragen wir auf KI in Luftfahrt und Sicherheit. Luftfahrtkenntnisse sind dafür nicht erforderlich; die Zulassungswelt lernen Sie bei uns.

Benefits

• Fachliche Verantwortung für unsere KI-Themen mit Gestaltungsspielraum, kurze Wege und direkter Kontakt zur Geschäftsführung.
• Forschung ist Teil der Arbeit, neben Produkt- und Kundenprojekten: Verbundprojekte mit Universitäten und Instituten, Veröffentlichungen und Patente, soweit die Projekte es zulassen.
• Reinheim ist die Basis, ein Homeoffice-Anteil ist möglich.