[Hiring] Internship / Thesis - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving @Volkswagen AG

Role Description

Du wirst Teil unseres Teams für Ground-Truth-Generierung und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie. In enger Zusammenarbeit mit unseren promovierten Forschenden (PhD) trägst du zu laufenden Forschungsprojekten in den Bereichen Radar-Kamera-Fusion und semantisches Mapping für autonome Fahrzeuge bei.

Gemeinsam bearbeiten wir anspruchsvolle Fragestellungen der Multisensor-Szenenwahrnehmung, der Erstellung semantischer 3D-Karten sowie der modalitätsübergreifenden Ausrichtung (Cross-Modal Alignment) von Kamera- und Radardaten. Unser Ziel ist es, multimodale Wahrnehmungssysteme weiterzuentwickeln, damit autonome Fahrzeuge ihre Umgebung auch bei schwierigen Wetter- und Lichtverhältnissen zuverlässig erfassen und interpretieren können.

Qualifications

• Sehr gute akademische Leistungen
• Eingeschriebene:r Student:in der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Kenntnisse über Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
• Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung in Python und/oder C++
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Offen, teamorientiert und begeistert von autonomen Fahrsystemen sowie der Lösung anspruchsvoller technischer Herausforderungen
• Erste Forschungserfahrung (z. B. durch Praktika, Projekte, wissenschaftliche Veröffentlichungen oder Programmierwettbewerbe) ist von Vorteil

Requirements

• Eigenständige Erforschung neuer Ansätze zur Fusion von Radar- und Kameradaten
• Entwicklung und Bewertung von Methoden zur semantischen Szenenanalyse und/oder 3D-Szenenrepräsentation
• Planung und Durchführung von Experimenten sowie Vergleich deiner Ansätze mit dem aktuellen Stand der Forschung (State of the Art)
• Analyse der Ergebnisse und Ableitung von Erkenntnissen zur Verbesserung multimodaler Wahrnehmungssysteme

Benefits

• Möglichkeit zum Remote-Arbeiten innerhalb Deutschlands
• Dauer: 3–6 Monate
• Arbeitszeit: 35 Stunden pro Woche
• Vergütung: 13,90 € pro Stunde