Internship / Master's Thesis: Physics-Informed ML for Vehicle Dynamics Identification @Volkswagen AG
Artificial Intelligence
Salary eur 13.9 per ho..
Remote Location
Employment Type internship
Posted 3d ago

[Hiring] Internship / Master's Thesis: Physics-Informed ML for Vehicle Dynamics Identification @Volkswagen AG

3d ago - Volkswagen AG is hiring a remote Internship / Master's Thesis: Physics-Informed ML for Vehicle Dynamics Identification. 💸 Salary: eur 13.9 per hour 📍Location: Germany

Role Description

Für die Abteilung Vehicle, Energy, Motion & Body (VEMB) suchen wir eine:n Student:in (Praktikum oder Masterarbeit) für das Projekt „Systemidentifikation mit Physics-informed Machine Learning für die Fahrzeugdynamik“. Unsere Abteilung entwickelt fortschrittliche Software für Fahrzeugenergie-, Fahrzeugbewegungs- und Karosseriesysteme. Unser VEMB-Pre-Development-Team arbeitet an Methoden für das End-to-End-Lernen von VEMB-Funktionen, um eine schnellere, skalierbare und kostengünstigere Produktentwicklung zu ermöglichen.

  • Den Stand der Technik in der Literatur zu Physics-informed Machine Learning untersuchen und Methoden zur Modellierung der Fahrzeugdynamik bewerten (z. B. SINDy, Symbolic Regression usw.)
  • Geeignete Ansätze bewerten und auswählen, um die Simulation-to-Reality-Lücke zu minimieren
  • Die ausgewählten Methoden implementieren, erweitern und optimieren
  • Die entwickelten Modelle sowohl anhand synthetischer als auch realer Datensätze validieren
  • Mit Teams in den Bereichen Pre-Development und Serienentwicklung zusammenarbeiten
  • Mit einer Doktorandin oder einem Doktoranden im Bereich Physics-informed Machine Learning und Simulation-to-Reality-Transfer zusammenarbeiten

Qualifications

  • Laufendes Studium in einem relevanten Bereich wie Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder Mechatronik, mit einem starken Fokus auf Machine Learning
  • Kenntnisse in Regelungsentwurf und Machine Learning (Physics-informed Machine Learning ist von Vorteil)
  • Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch usw.
  • Praktische Erfahrung durch reale Projekte, wie z. B. Studentenprojekte, Praktika oder vorherige Berufserfahrung
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamarbeit
  • Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeiten

Requirements

  • Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
  • Dauer: 6 Monate
  • 35 Stunden/Woche
  • Vergütung: 13,90 €/Stunde

Benefits

  • Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen.
  • Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen.
  • Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können.
  • Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter [email protected] – wir helfen dir gerne weiter.
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