[Hiring] Artificial Intelligence Specialist @Tenpo

Role Description

Como Especialista en Inteligencia Artificial en Tenpo, diseñas, optimizas y despliegas arquitecturas de inteligencia artificial generativa —desde transformers y modelos de atención hasta sistemas multimodales— que combinan profundidad técnica con impacto de negocio real. El seniority en este rol no se mide por antigüedad sino por evidencia de impacto: tu progresión depende de tu capacidad creciente para autogestionar proyectos de forma autónoma, capturar y comunicar el valor de negocio que generas, y multiplicar ese conocimiento en el resto del equipo.

Responsibilities

• Arquitectura y Optimización de Sistemas GenAI: Diseña y optimiza arquitecturas de deep learning y transformers para tareas específicas de alto impacto, optimizando modelos transformer para inferencia y escala en entornos productivos críticos.
• Fine-Tuning y Servicios de IA Generativa a Escala: Lidera iniciativas de fine-tuning a escala usando datos propietarios del dominio, construye servicios GenAI escalables con caching, batching y foco en costo-eficiencia, e integra sistemas multimodales en casos de uso productivos de alto impacto.
• Estándares de Evaluación y Seguridad de IA: Define y construye frameworks de evaluación de prompts y calidad de output para todo el equipo, aplica la metodología de evaluación human-in-the-loop en proyectos críticos, y audita y mejora la seguridad y alineación de los outputs de los sistemas del equipo.
• Captura y Comunicación de Valor Ejecutivo: Cuantifica y comunica el impacto estratégico (revenue, eficiencia, riesgo mitigado) de sus soluciones a nivel ejecutivo, traduciendo el trabajo técnico en métricas que el negocio y el liderazgo pueden usar para decidir.
• Autogestión Estratégica de Portafolio y Roadmap con Negocio: Autogestiona un portafolio de proyectos GenAI de alto impacto priorizado por valor de negocio, colaborando con equipos de producto para definir el roadmap de iniciativas GenAI.
• Multiplicación del Conocimiento Técnico del Equipo: Multiplica el conocimiento técnico del equipo vía mentoría formal, code reviews y documentación de mejores prácticas, elevando el estándar técnico general.

Qualifications

• Título profesional de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Estadística, Matemáticas, Física o carrera afín con fuerte componente cuantitativo y computacional.
• Se valorará posgrado o doctorado en Machine Learning, Deep Learning o Ciencias de la Computación.

Requirements

• Entre 4 y 6+ años en roles de IA generativa, Machine Learning Engineering o IA aplicada, con al menos 3 proyectos GenAI llevados a producción con impacto medible.
• Deep learning y transformers (GPT, BERT, LLaMA o equivalentes).
• Fine-tuning y adaptación de modelos con LoRA/PEFT.
• APIs y frameworks de LLMs: OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex y HuggingFace.
• IA multimodal (texto, visión y audio) en casos de uso productivos.
• Optimización de inferencia (caching, batching, cuantización, distillation) con soporte GPU/TPU.
• Metodología human-in-the-loop y Responsible AI.

Desirable

• Conocimiento de NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 o EU AI Act.
• Experiencia con RLHF.
• Modelos GenAI aplicados a finanzas (scoring, detección de fraude, NLP financiero).
• Arquitectura sobre Vertex AI o SageMaker.

Benefits

• 📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación.
• 👩‍💻 Teletrabajo.
• 🎂 Día del cumpleaños libre.
• 🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres.
• 💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).
• 🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).
• ✨ Entre muchos otros!!!