[Hiring] AI/Machine Learning Engineer @TYPUS Lab UG

Role Description

KI Ingenieur zur Durchführung von FFplus Förderprojekt. Projektstart: 1. September.

Förderprojekt in Kooperation mit KI Zentrum RWTH Aachen.

• Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Validierung der KI-Kerninnovationen
• Entwicklung neuartiger generativer Bildmodelle und Trainingspipelines für architekturspezifische Anwendungsfälle
• Forschung an kontrollierbaren, regions- und materialbasierten Generationsmethoden als Alleinstellungsmerkmal der Plattform
• Durchführung systematischer Experimente, Benchmarking und qualitativer sowie quantitativer Evaluierungen
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Überführung von Forschungsergebnissen in produktionsreife KI-Systeme
• Verantwortung für die wissenschaftliche Substanz der Forschungsprojekte
• Positionierung als wissenschaftliches Herzstück der KI-Forschung innerhalb des Kernteams
• Mission: Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Validierung der KI-Kerninnovationen
• Konzeption und Weiterentwicklung der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle
• Entwicklung, Training und Optimierung von generativen Deep-Learning-Modellen (insbesondere Diffusion Models, UNet-Architekturen, Transformer-basierte Ansätze, Latent Diffusion)
• Implementierung und Evaluation von Fine-Tuning- und Adaptionsmethoden wie LoRA, DreamBooth-ähnlichen Verfahren und domänenspezifischem Transfer Learning
• Forschung an kontrollierbaren Generationsmechanismen, z. B. regionsbasierte Steuerung, material- und texturbasierte Konditionierung sowie struktur- und kontextbewusste Bildsynthese
• Aufbau und Pflege skalierbarer Trainings- und Experimentierpipelines (z. B. PyTorch, GPU-Cluster, automatisierte Experimente)
• Systematische wissenschaftliche Validierung der entwickelten Modelle durch Benchmarking, Ablationsstudien sowie qualitative und quantitative Evaluationsmethoden
• Analyse, Aufbereitung und Kuratierung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen im architektonischen Kontext
• Dokumentation von Forschungsergebnissen und methodischen Entscheidungen zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit und Wissenstransfer
• Enge Zusammenarbeit mit dem Produkt-, Frontend- und Backend-Team, um Forschungsergebnisse in produktionsnahe KI-Systeme zu überführen
• Technische Unterstützung bei der Antragstellung und Durchführung von Forschungs- und Förderprojekten (z. B. IGP, KMU innovativ, EU-Programme)
• Beobachtung und Bewertung aktueller Forschungsentwicklungen im Bereich generative KI und Ableitung relevanter Innovationspotenziale

Benefits

• Zunächst 100% Remote (gelegentliche Team Meetings in Köln)
• Eine durch Fördergelder gesicherte und langfristige Beschäftigungsperspektive
• Direkte Einflussnahme auf ein zukunftsweisendes Deep-Tech-Forschungsprojekt
• Anteilsaneignung (Equity): Die Zuteilung von Unternehmensanteilen ist verhandelbar und Teil des Kompensationspakets
• Chance auf CTO-Rolle
• Wettbewerbsfähige Vergütung (verhandelbar)