[Hiring] Staff AI Engineer @Zup Innovation

Role Description

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Sua missão será atuar na Aceleradora de IA, sendo protagonista na estratégia e evolução de soluções de Inteligência Artificial, liderando desde a arquitetura em nuvem até sistemas complexos de agentes/multiagentes. Seu papel será fundamental para acelerar a jornada de desenvolvimento no Itaú, entregando experiências digitais completas, seguras e governadas, influenciando decisões de alto impacto, definindo diretrizes técnicas e mensurando valor para escalar a inovação com governança.

O que você fará por aqui:

• Ser referência técnica em IA/ML e arquitetura AWS, influenciando padrões e decisões em toda a companhia.
• Definir visão técnica e roadmap das soluções de IA/ML, priorizando impacto, risco e viabilidade em alinhamento com stakeholders-chave.
• Desenhar e implementar arquiteturas avançadas em AWS (infraestrutura, segurança, escalabilidade e serviços gerenciados como Amazon Bedrock e SageMaker).
• Evoluir arquiteturas de agentes/multiagentes (orquestração, memória, ferramentas, guardrails e segurança), equilibrando custo, latência e qualidade.
• Implementar pipelines de dados e ML (treinamento, avaliação, inferência) com foco em confiabilidade, performance e observabilidade.
• Garantir engenharia orientada por especificações claras e valor de negócio.
• Conduzir análises de trade-offs e decisões de arquitetura (build vs. buy, plataforma vs. serviço), com visão de FinOps e escalabilidade.
• Traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders de negócios e executivos.
• Inspirar e mentorar times multidisciplinares, promovendo um ambiente colaborativo.

Qualifications

• Experiência sólida em arquitetura AWS (infraestrutura, segurança, escalabilidade e serviços gerenciados de AI/ML).
• Domínio prático na construção de sistemas de agentes utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou CrewAI.
• Proficiência em técnicas avançadas de engenharia de IA: Harvest Engineering, Engenharia de Contexto (Skills e Agents) e automação de fluxos com Agentes de Desenvolvimento.
• Proficiência em ferramentas de produtividade assistida por IA (DevIn, GitHub Copilot, Claude Code e outras soluções emergentes).
• Experiência em GenAI, LLMs e implementação de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) em escala corporativa.
• Vivência sólida em Spec-Driven Development (SDD), boas práticas de codificação, CI/CD, testes automatizados e observabilidade de modelos em produção.
• Conhecimento avançado em MLOps/LLMOps, experiment tracking, model registry, monitoramento e detecção de drift.

Requirements

• Conhecimento em Azure AI Services e OpenAI no ecossistema Microsoft.

Benefits

• Modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade.
• Carreira.
• Liberdade para trabalhar de onde quiser.
• Horários flexíveis.
• Auxílio Educação.
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira.
• Guildas internas e grupos de estudo e interesse.
• Saúde e bem-estar.
• Plano de saúde.
• Plano odontológico.
• Parceria na compra de medicamentos.
• Telemedicina disponível 24x7.
• Terapia online gratuita.
• Wellhub.
• Licença maternidade estendida.
• Licença paternidade estendida.
• CAZ – Central de Atendimento a zuppers.
• Conforto financeiro.
• Vale-refeição e alimentação.
• Seguro de vida.
• Vale-transporte.
• Auxílio home office.
• Auxílio Creche.
• Auxílio plano telefônico.
• Participação em Lucros e Resultados.