[Hiring] Data Scientist SR @Rentcars

Role Description

Nesta posição você ficará responsável por:

• Liderança em Recomendação: Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação em larga escala (Collaborative Filtering, Modelos Híbridos, Transformers).
• Pricing & Segmentação: Criar modelos avançados de precificação dinâmica e clusterização para maximizar a rentabilidade e a experiência do usuário.
• MLOps & Arquitetura: Projetar arquiteturas para servir modelos em tempo real (Online/Offline serving) e garantir o ciclo de vida completo do modelo.
• Inovação com GenAI: Implementar soluções de ponta utilizando LLMs, Agentic RAG e GraphRAG alinhadas aos objetivos de negócio.
• Validação Científica: Executar testes A/B complexos e análises de inferência causal para medir o impacto financeiro real das soluções.
• Mentoria Técnica: Disseminar conhecimento, realizar code reviews e orientar cientistas níveis Jr e Pl nas melhores práticas metodológicas.

Qualifications

• Experiência mínima de 5 anos construindo e colocando modelos de Machine Learning em produção.
• 3+ anos focados em Sistemas de Recomendação ou modelos complexos de suporte à decisão.
• Experiência sólida com TensorFlow, PyTorch ou Amazon SageMaker.
• Domínio de Regressão, Classificação, Redes Probabilísticas e Otimização Matemática.
• Maestria em Python (Pandas, Scikit-learn, Numpy) e SQL avançado (5+ anos).
• Experiência comprovada no uso de LLMs para construção de agentes e sistemas RAG.
• Profundo conhecimento em métricas como LTV, CAC, Elasticidade de Preço e Churn.
• Inglês avançado para conversação técnica e apresentações executivas.
• Capacidade de mentorar o time e influenciar stakeholders com clareza.
• Visão estratégica orientada ao lucro e ao impacto financeiro das soluções.
• Desejo incessante de entender as nuances dos dados e do mercado de mobilidade.
• Conforto para liderar projetos em ambientes de alta ambiguidade e constante transformação.
• Habilidade para traduzir conceitos matemáticos complexos para públicos não técnicos.

Requirements

• Conhecimento em Reinforcement Learning aplicado a recomendação.
• Experiência com Embedding Layers, Seq2Seq e Attention Mechanisms.
• Familiaridade com Spark/PySpark, Docker e ferramentas de CI/CD.
• Deploy e monitoramento via MLflow e Airflow.
• Participação em publicações científicas ou contribuições para comunidades técnicas.
• Conhecimento de Ética em IA (Fairness, Accountability e Transparency).

Benefits

A gente sabe que cada pessoa precisa de liberdade para fazer suas escolhas, por isso nosso programa de benefícios é flexível! Chamamos ele, carinhosamente, de Beneflex, e funciona assim: você tem alguns benefícios base, sem custo, e pontos para distribuir entre as opções que melhor te atendem!

• Benefícios base (sem custo):
• Plano de saúde Unimed sem mensalidades para titular e dependentes, somente coparticipação (regional).
• Seguro de vida.
• Vale-refeição ou vale-alimentação (R$34,87 por dia trabalhado), sem descontos, com possibilidade de complementação.
• Opção por vale-transporte, com desconto de 3%.
• Amplie suas possibilidades com:
• Meu Pet Club, plano de saúde pet.
• Plano odontológico (Metlife), podendo incluir dependentes.
• Wellhub para se exercitar e movimentar o corpo.
• VIK, app gamificado para estimular a prática de atividade física.
• InvestPass para auxiliar na organização financeira.
• Vale cultura, para turbinar seus momentos de lazer!
• Outros benefícios, válidos para todos os Renties:
• RentieScholarship, auxílio financeiro para estudos (graduação, pós-graduação, idiomas ou certificações).
• Learning Rocks, plataforma com foco no desenvolvimento de soft skills.
• Udemy, plataforma de ensino para hard skills.
• Day Off de aniversário.
• Sem código de vestimenta.
• Kit maternidade para gestantes, licença-maternidade estendida (6 meses) e auxílio de R$ 800 no mês de nascimento do bebê.
• Keiken, aplicativo de saúde e bem-estar, com assistência psicológica.
• RentieHunter, programa interno de indicações.
• Para quem está na sede, presencialmente:
• Frutas frescas todos os dias.
• Máquina de café e chá à disposição.
• Espaços de descompressão (ping-pong, videogame, etc.).
• Happy hours e outras celebrações.