[Hiring] Data Scientist Computer Vision @Deloitte

Role Description

Na Deloitte, buscamos pessoas que queiram gerar impactos positivos todos os dias. Impulsionamos talentos para que possam se desenvolver em um ambiente colaborativo, com times diversos e que tragam energia, empoderamento, interação e conexões. O nosso crescimento é exponencial porque os talentos que recrutamos possuem os nossos valores em suas essências. Liderar o caminho, fomentar a inclusão, colaborar para mensurar impactos, servir com integridade e cuidar uns dos outros são pontos essenciais e inegociáveis para fortalecer ainda mais o nosso propósito.

Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na maior empresa de serviços profissionais do mundo como Cientista de Dados Visão Computacional Pleno no time de desenvolvimento, aqui você terá a oportunidade de ser o protagonista de sua carreira, e de gerar impactos e transformações positivas em seu redor. Na sua rotina, você irá:

• Desenvolver aplicações e pipelines de processamento em Python.
• Treinar, ajustar e implantar modelos de deep learning em ambientes produtivos.
• Integrar modelos generativos a pipelines de dados e sistemas de negócio.
• Otimizar modelos para dispositivos de borda, utilizando ONNX, TensorRT e OpenVINO.
• Projetar e manter soluções com bancos de dados relacionais, NoSQL e vetoriais (como Chroma e Faiss).
• Implementar e acompanhar monitoramento e observabilidade com ferramentas como Prometheus, Grafana e CloudWatch.
• Containerizar aplicações e serviços utilizando Docker.
• Atuar em ambientes de nuvem AWS, apoiando desenvolvimento e operação das soluções.
• Utilizar Git para versionamento de código e aplicar práticas de CI/CD.

Qualifications

• Ensino Superior Completo em cursos de TI;
• Lógica de programação sólida e boas práticas de engenharia de software;
• Linguagem de programação Python para desenvolvimento e pipelines de processamento;
• Capacidade de treinar, ajustar e implantar modelos de deep learning;
• Conhecimento com modelos generativos e integração desses modelos em pipelines;
• Otimização de modelos para dispositivos de borda (ONNX, TensorRT, OpenVINO);
• Experiência com bancos de dados (Relacional, NoSQL, Vetoriais: Chroma, Faiss, etc);
• Familiaridade com ferramentas de monitoramento (Prometheus, Grafana, Cloudwatch);
• Conhecimento com docker;
• Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS);
• Conhecimento em versionamento com Git e práticas de CI/CD;

Requirements

• Desejável: Experiência com processamento de imagem e bibliotecas como OpenCV e scikit-image;
• Experiência com modelos clássicos de machine learning e a biblioteca scikit-learn;
• Experiência com modelos de deep learning e as bibliotecas PyTorch e/ou Tensorflow;
• Experiência com modelos populares de detecção de objetos, como Yolo e SSD;
• Experiência com message brokers, como: Apache Kafka, RabbitMQ ou Amazon Kinesis;

Company Description

Faz toda diferença contar com quem pode fazer dos sonhos, realidade. Escolha seu impacto!