[Hiring] AI Instructor for Security and LLM Security @FIAP/Alura/PM3

Role Description

Buscamos um profissional na interseção entre Inteligência Artificial e Segurança da Informação. Alguém que entende como LLMs funcionam internamente e, a partir desse entendimento, é capaz tanto de explorar suas vulnerabilidades quanto de ensinar como protegê-los. Não buscamos apenas um usuário avançado de ferramentas de IA, mas alguém com visão crítica sobre os riscos específicos que sistemas baseados em LLMs introduzem em ambientes corporativos.

O perfil ideal já trabalhou com segurança de aplicações de IA em alguma capacidade, seja realizando testes ofensivos em sistemas com LLMs, desenvolvendo aplicações seguras com RAG e agentes, ou pesquisando as fronteiras entre engenharia de prompt e exploração de vulnerabilidades. Tem linguagem técnica precisa e consegue traduzir conceitos complexos de IA para profissionais de segurança e vice-versa.

Qualifications

• 3+ anos de experiência em segurança da informação combinada com atuação prática em sistemas de IA ou LLMs
• Vivência real com ao menos um dos seguintes contextos:
  • Testes ofensivos em aplicações com LLMs
  • Desenvolvimento seguro de sistemas de IA
  • Pesquisa em segurança de modelos
  • Implementação de controles em pipelines de IA
• Experiência com automação de tarefas de segurança usando Python e APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral ou equivalentes)
• Familiaridade prática com ao menos uma ferramenta de AI Red Teaming (Garak, PyRIT, Promptfoo ou similar)

Requirements

• IA aplicada à cibersegurança:
  • Fundamentos de LLMs suficientes para ensino: tokens, contexto, temperatura, embeddings, RAG e arquitetura de agentes
  • Engenharia de prompt aplicada à segurança: uso de LLMs para geração de scripts, análise de logs, síntese de alertas e automação de tarefas de SOC
  • Detecção de ameaças com machine learning: modelos de anomalia, UEBA, clustering e distinção entre abordagens baseadas em regras e modelos adaptativos
  • Automação com Python + LLMs: uso de frameworks como LangChain ou LlamaIndex para construção de agentes de segurança
  • Panorama atual de ferramentas de IA para segurança: defensivas (Copilot for Security, Charlotte AI) e ofensivas (uso de LLMs em reconhecimento e exploração)
• LLM Security:
  • OWASP LLM Top 10: compreensão aprofundada de cada categoria, com exemplos práticos e contramedidas
  • Prompt injection direta e indireta: criação de payloads, evasão de filtros e documentação de achados
  • Jailbreak de modelos: técnicas manuais e automatizadas, limites éticos e implicações para organizações que implantam LLMs
  • Segurança em aplicações RAG: ataques a vector databases, data poisoning e exfiltração de contexto
  • Ataques a agentes autônomos: tool poisoning, confused deputy, escalada de privilégios via integrações e manipulação de memória
  • AI Red Teaming na prática: uso de Garak, PyRIT e Promptfoo para testes sistemáticos de modelos em produção

Benefits

• Atuação 100% remota e Flexibilidade de horários
• Contrato por projeto (PJ)
• Acompanhamento pedagógico e técnico durante todo o processo de produção
• Suas aulas impactarão milhares de estudantes em todo o Brasil