[Hiring] AI Engineer @gesund.de

Role Description

Verantworte die Umsetzung und technische Ausrichtung der Conversational-AI-Lösung (KIRA) und entwickle sie zu einer modularen, zukunftsfähigen AI-Plattform für gesund.de weiter. Treibe die Delivery voran, führe das Engineering-Team und stelle hochwertige deutschsprachige Gesprächserlebnisse sicher — während du die architektonische Grundlage für breitere KI-Fähigkeiten über die gesamte Produktfamilie hinweg aufbaust.

• Technische Leitung des AI-Teams und Setzen technischer Standards.
• Umsetzung der Roadmap, inklusive Backlog-Refinement, Sprint-Planung und Stakeholder-Koordination.
• Design und Verantwortung der technischen Architektur der Conversational-AI-Lösung.
• Hands-on Arbeit an Prompt Engineering, Orchestrierungs-Design und Evaluation.
• Definition und Implementierung von Standards für Prompting, Prompt-Versionierung, Evaluation und Qualitätssicherung.
• Entwicklung einer skalierbaren AI-Architektur (z. B. Orchestrierung, APIs, RAG-Patterns, Monitoring und Logging).
• Build-vs-Buy-Entscheidungen für AI-Komponenten und Integrationen treffen.
• Beitrag zur technischen Roadmap für die Ausweitung von KI-Fähigkeiten über die gesund.de-Produktfamilie.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Product Manager zur Abstimmung von technischer Umsetzung und Produktvision.

Qualifications

• Starke hands-on Erfahrung mit agentischen AI-/GenAI-Systemen (z. B. LLM-Architekturen und Orchestrierungs-Frameworks).
• Tiefgehende Prompt-Engineering-Skills, idealerweise im deutschsprachigen Kontext.
• Erfahrung im Design und Aufbau skalierbarer Software-Architekturen und APIs.
• Nachweisliche Verantwortung für Delivery (Roadmap-Umsetzung, Backlog-Management, Sprint-Kadenz).
• Player-Coach: Selbst Code schreiben und gleichzeitig technische sowie Delivery-Richtung vorgeben.
• Fähigkeit, Produktanforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, fungierend als Brücke zwischen Produkt, Engineering und Business.
• Deutsch auf muttersprachlichem oder mindestens C1-Niveau (erforderlich).
• Erfahrung mit Voice Bots oder Conversational AI ist ein Plus, aber kein Muss.

Requirements

• Erfahrung mit Evaluation Frameworks für LLM-Outputs.
• Vertrautheit mit RAG-Patterns, Vektordatenbanken und Retrieval-Architekturen.
• Hintergrund im Health Tech Bereich oder in regulierten Umgebungen.
• Führungserfahrung mit kleinen cross-funktionalen Teams (5–8 Personen).
• Erfahrung mit Conversation Analytics, z. B. Definition KI-spezifischer KPIs und Ableitung konkreter Produktverbesserungen aus Daten.

Benefits

• Mitwirkung am Wachstum eines modernen Start-ups der Health Tech-Branche.
• Junges, dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur aktiven Mitgestaltung.
• Räume für eigene Ideen und Verantwortung.
• Persönliche sowie fachliche Entwicklungsmöglichkeiten.
• Regelmäßige Veranstaltungen und Team-Events zur Stärkung des Wir-Gefühls.
• Betriebliche Altersvorsorge inkl. attraktivem Arbeitgeberzuschuss.
• Jährliches Budget für Weiterbildung sowie steuerfreier Sachbezug als Gehaltsextra.
• Wahlmöglichkeit zwischen Münchner Office oder Mobile Office.

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