[Hiring] AI & Automation Manager @xpose360

Role Description

Für unsere Business Unit Growth & Activation suchen wir einen Hands-on-Builder, der unseren Head of AI operativ unterstützt – und KI-Infrastruktur, Automationen und Workflows von der Idee in die Produktion bringt.

• Du arbeitest direkt mit unserem Head of AI zusammen und bist die operative Kraft hinter unserer KI-Transformation.
• Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb produktionsnaher AI-Workflows und Agentensysteme.
• Du bindest interne Datenquellen und Systeme an (z. B. CRM, Reporting, Wissensdatenbanken, Projekttools).
• Du entwickelst und implementierst Automatisierungs-Workflows mit Make, n8n und Custom-Integrationen über LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Open Source).
• Du identifizierst und priorisierst gemeinsam mit allen Fachabteilungen automatisierbare Prozesse – von Reporting über Content-Produktion bis hin zur Kundenberatung.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst kontinuierlich AI Agents für Analyse-, Research-, Reporting- und Entscheidungsprozesse.
• Du entwickelst AI Agents für Bereiche wie SEO, Paid Media, Content, CRM oder interne Wissensarbeit.
• Du evaluierst und prototypisierst mit verschiedenen LLM-Modellen und -Architekturen für unterschiedliche Use Cases – in enger Abstimmung mit dem Head of AI.
• Du verantwortest das Enablement des Teams durch Schulungen, Workshops und Hands-on-Sessions – damit KI nicht Projekt bleibt, sondern Arbeitsweise wird.
• Du setzt DSGVO-konforme Lösungen um (On-Premise vs. Cloud, Data Processing Agreements, Datenklassifizierung).

Qualifications

• Erfahren im Umgang mit LLM-APIs und Automation Tools – nicht nur theoretisch, sondern bereits Systeme gebaut und in Produktion gebracht.
• Idealerweise solide Python-Kenntnisse als Integrations- und Automatisierungssprache.
• Erfahrung mit Workflow-Automation-Plattformen (Make, n8n, Zapier) und deren Grenzen.
• Verständnis von Datenarchitekturen, einschließlich APIs, Daten-Connectors, ETL/ELT-Pipelines und Daten-Normalisierung.
• Grundverständnis von Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB o.ä.).

Requirements

• In der Lage, Geschäftsprozesse zu analysieren und in Automatisierungspotenziale zu übersetzen.
• Architektonisches Denken und Entscheidung, welches Modell für welchen Use Case geeignet ist sowie was On-Prem bleibt und was in die Cloud geht.
• Sicher in der Übersetzung zwischen Tech- und Business-Sprache und überzeugende Kommunikation mit Entwicklern und Geschäftsführung.
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Benefits

• Attraktives Gehaltspaket mit klarer Entwicklungsperspektive innerhalb des KI-Teams.
• Arbeiten mit spannenden Enterprise-Kunden, die KI-Transformation aktiv vorantreiben (z. B. Hilti, Wien Energie, mobile.de u.v.m.).
• Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit regelmäßigen Team-Touchpoints.
• Budget für Tools, Infrastruktur und Weiterbildung – wir investieren in KI, nicht nur in Gespräche darüber.

Company Description

Wir sind MAI Marketing Automation Intelligence – eine der am schnellsten wachsenden Digital-Marketing-Gruppen im deutschsprachigen Raum. Mit über 350 Expertinnen und Experten in den Bereichen Performance Marketing, Strategy, Tech und Data gestalten wir die digitale Zukunft für Mittelstand und Enterprise-Kunden.

Interesse? Dann schick uns keine klassische Bewerbung, schick uns stattdessen lieber:

• Ein kurzes Loom-Video oder eine Nachricht, in der Du erklärst, welches KI-System Du gebaut hast und warum es funktioniert.
• Links zu Projekten, Repositories, Automationen oder Case Studies.
• Deine Gehaltsvorstellung und Deinen frühestmöglichen Starttermin.