[Hiring] Senior Solutions Architect @Auvaria

Role Description

Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und entwickeln es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen. Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit.

Architektur & Delivery

• Du führst die Entwicklung und Implementierung skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI- / Agentic AI-Lösungen.
• Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected).
• Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können.
• Du übersetzt vage Business-Pain-Points in messbare technische Anforderungen und klare Ziele.
• Du bringst Außenperspektive ein und hebst unsere bestehenden Standards auf das nächste Level.
• Du beteiligst dich bei technical Pre-Sales, Scoping von Projekten und arbeitest an der Erstellung der Statements of Work.

Data & AI

• Du entwickelst Generative AI und Agentic AI Solutions auf AWS Bedrock, mit Frameworks wie Strands Agents und Runtime- / Governance-Bausteinen wie Bedrock AgentCore.
• Du entwickelst Agenten-Architekturen mit Tool Use und MCP-basierten Integrationen, Multi-Step-Orchestrierung und klar definierten Grenzen des Agent-Scopes.
• Du baust Human-in-the-Loop-Patterns ein, von Approval-Steps und Eskalationslogik bis zu (teil-)automatisierten Review-Schleifen.
• Du etablierst Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agent-Systeme.
• Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen.

Consulting & Pre-Sales

• Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden.
• Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops.
• Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value.

Knowledge Sharing

• Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen.
• Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter.

Qualifications

• 5+ Jahre in Cloud, Data, Software oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen.
• Starke Hands-on-Expertise mit AWS.
• Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen.
• Erfahrung mit Generative / Agentic AI Projekten.
• Sehr gute Python-Skills.
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau.

Requirements

• AWS-Zertifizierungen.
• Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung.
• Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten.
• Erfahrung mit AWS Connect.
• Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar).
• Erfahrung mit LLM Customization / Fine-Tuning und Distillation.
• Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle).
• Erfahrung mit Kafka/Streaming.

Benefits

• 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.
• Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.
• Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).
• Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.
• Remote-freundliches Setup mit wenig Reisetätigkeit (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.