[Hiring] Senior Fullstack Professional (Ruby on Rails/Vue/AI) @Luby

Role Description

Aqui você terá a oportunidade de:

• Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
• Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
• Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
• Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!

Sua Missão:

Buscamos uma pessoa Engenheira de Software Sênior, com sólida fluência em Ruby on Rails e Vue.js, para construir recursos de IA, validado e promovido antes de chegar a qualquer outro sistema. Você será responsável por desenvolver o harness de orquestração em torno dos agentes, projetar ferramentas de RAG que fundamentem as saídas clínicas em dados reais de pacientes e integrar respostas de IA em tempo real à arquitetura, sem comprometer o fluxo de trabalho que depende dela. Atuando de ponta a ponta na stack, você entregará recursos que pareçam nativos ao produto e deixará a base de código mais limpa, testável e preparada para agentes.

Qualifications

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada.
• Sólida proficiência em Ruby on Rails em produção, com domínio de aplicações multi-tenant, otimização de queries com ActiveRecord, arquitetura de background jobs com Sidekiq, ActionCable para recursos em tempo real e padrões de segurança.
• Fluência em Vue.js, com capacidade de construir interfaces component-driven que integram de forma limpa com back-ends Rails, lidam com streams WebSocket em tempo real e aderem a um design system existente.
• Experiência comprovada na construção de recursos de IA em produção, tendo entregue ao menos um recurso do qual usuários reais dependem (pipeline de RAG, integração de agente ou resposta de LLM em streaming).
• Instinto de prompt engineering, com prática em prompts versionados, testados e otimizados para custo de tokens e latência.
• Experiência com implementação de ferramentas agênticas, compreendendo function calling, tool registries e loops de múltiplas etapas em nível de implementação.
• Disciplina de observabilidade, instrumentando o que constrói e tratando sinais de produção como feedback de engenharia de primeira classe.

Requirements

• Desenvolver recursos AI-native de ponta a ponta no CHR, atuando desde a camada de serviços em Rails, passando pelo stream WebSocket via ActionCable, até o componente Vue.js que renderiza a saída do agente.
• Projetar e implementar a camada de ferramentas dos agentes em Ruby (service objects, background jobs com Sidekiq e handlers de ActionCable), construída sobre o modelo de dados real do CHR para operações como consulta de prontuário, notas SOAP, checagem de regras de faturamento e recuperação de resultados de exames.
• Construir e manter o pipeline de resposta de IA em tempo real, utilizando ActionCable para transmitir as saídas dos agentes ao front-end Vue.js e tratando respostas parciais, estados de erro, interrupções de human-in-the-loop e degradação controlada quando o LLM estiver lento ou indisponível.
• Assumir o context engineering dos agentes do CHR, desenvolvendo a camada de montagem de contexto em Rails que reúne dados de prontuário, histórico de atendimento e contexto clínico a partir do PostgreSQL, de forma segura para PHI, eficiente em tokens e auditável.
• Desenvolver componentes Vue.js compatíveis com o modelo A2UI para superfícies de IA, definindo os contratos de componente que os agentes produzem e os componentes que os renderizam, em conformidade com o design system e as convenções de UX clínica do CHR.
• Implementar as ferramentas de RAG para recuperação de conhecimento específico do CHR, construindo pipelines de embeddings sobre o conteúdo clínico, projetando a recuperação adequada e avaliando sua qualidade contra ground truth clínico.
• Gerir a economia de tokens de cada agente entregue, compreendendo o custo do contexto, aplicando estratégias de compactação e sumarização sobre o histórico do paciente e monitorando o custo por chamada como métrica de produção, ao lado de latência e qualidade.
• Instrumentar cada recurso de IA para observabilidade em produção, integrando traces de ActionCable, métricas de jobs Sidekiq, latência de LLM, tendências de scores de avaliação e sinais de acurácia clínica à stack de observabilidade.
• Sustentar o mandato de OPERATE, assegurando que o trabalho de IA não degrade os fluxos clínicos existentes, uma vez que o CHR atende clínicos e pacientes reais.
• Registrar entradas de Knowledge Graph para cada recurso entregue, codificando protocolos clínicos, regras de faturamento e casos de borda em formato consultável por máquina.
• Atuação em cliente internacional.

Benefits

• Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
• Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
• +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
• Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.