[Hiring] GenAI Software Engineer @GFT Technologies SE

Role Description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software GenAI Sênior para atuar no desenvolvimento de produtos baseados em Inteligência Artificial Generativa (LLMs) em ambiente de produção. O profissional trabalhará em conjunto com o Arquiteto de Soluções GenAI, transformando definições arquiteturais em aplicações robustas, escaláveis e observáveis. Será responsável pela implementação de agentes de IA, pipelines RAG, APIs e soluções Full Stack, garantindo qualidade, performance e governança das aplicações de IA.

• Desenvolver produtos baseados em LLMs para ambiente de produção;
• Implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Desenvolver agentes inteligentes utilizando LangChain e LangGraph;
• Construir chatbots, copilots e aplicações baseadas em IA Generativa;
• Implementar orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;
• Desenvolver soluções com Function Calling e gerenciamento de memória para agentes;
• Desenvolver aplicações Backend em Python e aplicações Full Stack utilizando .NET (C#) e React/TypeScript;
• Construir APIs REST robustas com processamento assíncrono (Streaming/Async);
• Aplicar padrões de resiliência, como Circuit Breaker, Retry e Timeout;
• Desenvolver testes automatizados, incluindo Evals para modelos LLM;
• Implementar monitoramento e observabilidade de aplicações de IA, acompanhando consumo de tokens, latência, custos e desempenho;
• Atuar na investigação e resolução de problemas em produção;
• Participar de Code Reviews, ADRs, PoCs e documentação técnica;
• Trabalhar em conjunto com Arquitetura, Produto e Engenharia na evolução das soluções.

Qualifications

• Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;
• Pelo menos 1 ano de experiência prática com aplicações baseadas em LLMs em produção;
• Experiência com:
• LangChain;
• LangGraph;
• Implementação de RAG;
• Domínio em Python;
• Experiência com .NET (C#) e/ou React com TypeScript;
• Desenvolvimento de APIs REST;
• Mensageria e processamento assíncrono;
• Conhecimento em sistemas distribuídos;
• Experiência com Cloud (Azure, AWS ou GCP);
• Docker;
• Pipelines CI/CD;
• Experiência utilizando pelo menos um dos provedores:
• Azure OpenAI;
• Amazon Bedrock;
• Google Vertex AI / Gemini;
• Anthropic Claude;
• Experiência com Prompt Engineering;
• Git;
• Vivência em metodologias ágeis.

Requirements

• LiteLLM;
• Bancos vetoriais (Pinecone, pgVector, Azure AI Search);
• CrewAI;
• AutoGen;
• Semantic Kernel;
• MCP (Model Context Protocol);
• LangSmith;
• Arize AI;
• RAGAS;
• DeepEval;
• Guardrails para IA;
• Tratamento de PII;
• Kubernetes;
• Certificações Cloud;
• Inglês avançado ou fluente para conversação.

Profile Comportamental

• Perfil analítico e investigativo;
• Facilidade para resolver problemas complexos;
• Senso de dono e responsabilidade sobre as entregas;
• Boa comunicação e colaboração entre equipes;
• Interesse constante por Inteligência Artificial e novas tecnologias;
• Organização e atenção à qualidade do código;
• Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução;
• Proatividade para propor melhorias técnicas e de arquitetura.