[Hiring] Experienced Software Engineer / ML Engineer @GFN GmbH

Role Description

Die GFN GmbH sucht dich als Erfahrenen Software Engineer / ML Engineer (m/w/x) für die AI & Learning Design Abteilung. Du wirst Teil eines dynamischen Teams und gestaltest den digitalen Wandel aktiv mit.

• ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
• ILP Entwicklung technisch steuern: Du verantwortest den technischen Auf- und Ausbau der Plattform.
• ILP-Weiterentwicklung mitdenken: Du bist involviert in die Requests zur Weiterentwicklung und verantwortest deren technische Umsetzung in der Software.
• Zusammenarbeit mit IT: Du arbeitest mit allen Stellen, die zum Betrieb der Software nötig sind, professionell zusammen.
• Technische Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung im Aufbau des Technologiestacks.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit mehreren produktiv eingesetzten Anwendungen oder Plattformen.
• Wünschenswert: Erfahrung mit LLM-basierten Produktfunktionen, Prompting, Retrieval-Systemen oder mehrstufigen KI-Workflows.
• Software-Entwicklungserfahrung aus der Zeit vor dem aktuellen GenAI-Boom.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Backend-Entwicklung (z. B. Ruby on Rails, Django, FastAPI).
• Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturthemen (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS oder Azure).
• Nachweisbare Praxis in der Umsetzung von ML-, NLP- oder datenbasierten Anwendungen.
• Erfahrung in fachlich komplexen Domänen wie Bildung, Didaktik, Wissensmanagement, Healthcare, Data Platforms oder regulierten Umfeldern wäre wünschenswert.
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch.
• Erfahrung in technischer Führung, Mentoring, Architekturentscheidungen oder enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und Stakeholdern.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

• Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
• Flexibles Arbeitszeitmodell
• 6 Wochen Urlaub im Jahr
• Mitarbeiterrabatte: attraktive Preisnachlässe bei unterschiedlichen Anbietern
• Interne & externe Weiterbildungsmöglichkeiten, festes jährliches Weiterbildungsbudget
• Jobrad
• Wellpass
• Zuschuss zum Deutschland-Ticket
• Bildschirmarbeitsplatzbrille
• Gruppenunfallversicherung