Back-end Software Engineer AI @JOTA
Software Development
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 1mth ago

[Hiring] Back-end Software Engineer AI @JOTA

1mth ago - JOTA is hiring a remote Back-end Software Engineer AI. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Brazil

Role Description

Como Engenheiro(a) de Software Backend com foco em Inteligência Artificial no JOTA, você fará parte do time de Tecnologia e será responsável pelo desenvolvimento de serviços, APIs e integrações da plataforma, incluindo soluções baseadas em IA e Large Language Models (LLMs).

Você trabalhará em um time multidisciplinar de Produto, Tecnologia e Design, com autonomia para propor soluções, tomar decisões técnicas e construir sistemas inteligentes capazes de entregar conteúdo de forma rápida, relevante e personalizada aos nossos assinantes.

Você terá a oportunidade de desenvolver produtos que combinam engenharia de software e Inteligência Artificial, utilizando tecnologias modernas de software e infraestrutura e trabalhando com temas que impactam diretamente o país, como política, economia, direito e mídia.

Responsibilities

  • Desenvolver e manter o backend dos produtos e serviços;
  • Projetar a arquitetura de sistemas, aplicações, componentes e integrações;
  • Desenvolver e integrar soluções baseadas em Inteligência Artificial;
  • Garantir a qualidade das entregas por meio de testes automatizados e boas práticas de engenharia;
  • Realizar Code Review e contribuir para a evolução técnica do time;
  • Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, qualidade e processos de desenvolvimento;
  • Apoiar a investigação e resolução de problemas em produção;
  • Atuar, quando necessário, no suporte técnico de segundo nível para clientes internos e externos.

Qualifications

  • Experiência sólida com desenvolvimento de software utilizando Python;
  • Experiência com desenvolvimento e integração de APIs REST;
  • Conhecimento de Linux e Git;
  • Experiência com bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL;
  • Experiência com mecanismos de busca e armazenamento não relacional, como Elasticsearch;
  • Aplicação de boas práticas de engenharia de software, como Clean Code, SOLID, Design Patterns e testes automatizados;
  • Experiência com desenho e evolução de arquiteturas de sistemas, serviços e integrações;
  • Conhecimento de arquiteturas distribuídas, processamento assíncrono e integração entre serviços;
  • Experiência com testes automatizados, garantindo qualidade, confiabilidade e manutenção das aplicações;
  • Experiência com construção e manutenção de pipelines de CI/CD, preferencialmente utilizando GitHub Actions;
  • Capacidade de criar e manter documentação técnica de sistemas, APIs e decisões de arquitetura;
  • Conhecimento de práticas e métodos ágeis de desenvolvimento de software;
  • Experiência no desenvolvimento de aplicações utilizando Large Language Models (LLMs);
  • Experiência com arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation);
  • Experiência com embeddings, busca semântica e bancos vetoriais;
  • Conhecimento de frameworks e SDKs para construção de aplicações com LLMs, como LangChain, LlamaIndex ou similares;
  • Conhecimento sobre construção de agentes e workflows baseados em LLMs, incluindo uso de ferramentas e chamadas estruturadas;
  • Conhecimento dos fundamentos de Machine Learning, NLP e redes neurais.

Will be a differential

  • Conhecimento de bancos de grafos e suas aplicações em soluções de IA;
  • Conhecimento de técnicas de adaptação de modelos, como fine-tuning, LoRA e PEFT;
  • Experiência com Cloud, especialmente GCP ou AWS;
  • Experiência com Infrastructure as Code (IaC);
  • Experiência com deploy e operação de aplicações de IA em produção;
  • Conhecimento de avaliação e observabilidade de aplicações com LLMs (LLM evaluation/observability);
  • Experiência com estratégias de cache, filas e processamento assíncrono;
  • Conhecimento de segurança, privacidade e proteção de dados aplicados a sistemas de IA.

Benefits

  • Plano de incentivo de curto prazo (anual) - sujeito a metas coletivas e individuais;
  • Horário flexível;
  • Vale alimentação/refeição - em cartão para uso flexível;
  • Seguro saúde e odontológico - abrangente aos dependentes;
  • Auxílio atividade física;
  • Auxílio Internet de acordo com a política;
  • Licença-maternidade e paternidade estendida;
  • Licenças corporativas de cursos, Coursera e Harvard Business Review (HBR);
  • Plano de desenvolvimento e treinamento;
  • Licença OrienteMe com 5 sessões de terapia;
  • Licença C4life para orientação jurídica, financeira e veterinária para os pets;
  • Auxílio home office, a ser utilizado nos primeiros 2 meses, destinado à compra de mobília.
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