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Machine Learning Engineer
@Prex
[Hiring] Machine Learning Engineer @Prex
Mar 19, 2025 - Prex is hiring a remote Machine Learning Engineer. 💸 Salary: unspecified. 📍Location: Latin America (LATAM).
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Role Description
Será responsable de crear, implementar y dar seguimiento al desempeño de modelos de Machine Learning para facilitar, agilizar, prevenir y mejorar procesos.
- Trabajar en el desarrollo, la puesta en producción y optimización de modelos de Machine Learning.
- Determinar y modelar las problemáticas del negocio y generar las características y el objetivo del modelo.
- Desarrollar APIs e implementar estrategias y prácticas para desplegar modelos predictivos en real-time.
- Contribuir a la mejora continua del stack tecnológico, la calidad de los datos y el escalamiento del ecosistema de datos de la organización.
Qualifications
- Graduados o estudiantes de carreras de Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en computación o afines.
- Experiencia mayor a 4 años en implementación de soluciones con Machine Learning, adquirida preferentemente en industria Fintech con alcance regional y/o internacional.
- Experiencia en lenguaje de programación Python con librerías como Scikit-Learn, Numpy, Pandas.
- Conocimiento avanzado de Git / Github para CI/CD.
- Experiencia en SQL y bases de datos no relacionales.
- Conocimientos certificados y/o experiencia en AWS (EC2, S3, RDS, VPC, etc).
- Experiencia en entrenamiento de modelos de Deep Learning.
- Experiencia en Docker.
- Conocimientos en Kubernetes.
- Conocimiento en framework de Deep Learning en Python como Tensorflow, Pytorch, Keras.
- Inglés técnico.
- Buscamos personas organizadas, proactivas, con buenas habilidades para llevar con agilidad e involucrarse en diferentes proyectos, velando por el cumplimiento de nuestros objetivos.
Requirements
- Se valorará conocimiento en bases de datos vectoriales (Vector DB).
Benefits
- Una cultura orientada al desarrollo de las personas, donde escuchamos e impulsamos las ideas de forma genuina, comprometidos con el respeto y la autenticidad de cada miembro de nuestros equipos.
- Ambiente de trabajo flexible.
- Más días de vacaciones.
- Cobertura de medicina prepaga.
- Programa de Bienestar.
- Beneficios en plataformas de capacitación y aprendizaje.
- Clases de inglés.
- Cumple Flex.
- Cuenta en Uruguay bonificada para ahorrar en dólares con el mejor tipo de cambio.
- Trabajo remoto.
- Oficina en CABA y espacios en coworks en el interior del país.
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Salary
💸
unspecified
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Remote
Location
Latin America (LATAM)
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Job Type
full-time
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Posted
Mar 19, 2025
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