[Hiring] Research Associate @FHWien der WKW
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Research Associate @FHWien der WKW
Research
Salary minimum 2,600 e..
Remote Location
Employment Type full-time
Posted YDay

[Hiring] Research Associate @FHWien der WKW

YDay - FHWien der WKW is hiring a remote Research Associate. 💾 Salary: minimum 2,600 euro/month, negotiable based on experience 📍Location: Austria

Role Description

Sie möchten erste Erfahrung in anwendungsorientierter Forschung sammeln und Innovation in der Logistik mitgestalten? Dann werden Sie von 2026 bis 2029 Teil unseres Forschungsteams im von der Stadt Wien (MA23) geförderten Projekt des Kompetenzteams „Humanzentrierte Technologie und KI-Assistenz in der Zustell- und Transportlogistik“. In dieser Rolle unterstĂŒtzen Sie unser Team bei der Erforschung und Entwicklung digitaler sowie ergonomischer Lösungen fĂŒr die Zustell- und Transportlogistik.

  • Mitarbeit im Forschungsprojekt: Sie unterstĂŒtzen das Team bei der DurchfĂŒhrung von ForschungsaktivitĂ€ten und bringen sich in laufende Projektarbeiten ein.
  • Recherche & Aufbereitung: Sie analysieren wissenschaftliche und technologische Entwicklungen in den Bereichen digitale Logistik, Automatisierung und KI und bereiten die Ergebnisse strukturiert auf.
  • Analyse von Technologien und Daten: Sie beschĂ€ftigen sich mit dem Einsatz von Automatisierung, IoT und Robotik in der Logistik und wirken bei der Auswertung sowie Visualisierung von Supply-Chain-Daten und Ergonomieuntersuchungen mit.
  • Simulation & Modellierung: Sie unterstĂŒtzen bei der Weiterentwicklung und Erprobung von Simulationsmodellen fĂŒr logistische Prozesse.
  • Dokumentation, Publikationen & Transfer: Sie halten Ergebnisse nachvollziehbar fest, arbeiten an Berichten und Publikationen mit und unterstĂŒtzen bei der Einbindung der Projektergebnisse in Lehre und Praxis.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium (idealerweise auf Masterniveau) in Wirtschaftsinformatik/-ingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Data/Computational Science, Logistik oder einem verwandten Bereich.
  • Erste Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten; erste Einblicke in das Publizieren von Forschungsergebnissen sind von Vorteil.
  • Interesse an digitalen GeschĂ€ftsmodellen, Automatisierung und der Optimierung von Logistikprozessen.
  • Grundkenntnisse in Python oder R sind wĂŒnschenswert.
  • Analytische, strukturierte und eigenstĂ€ndige Arbeitsweise.
  • Hohe Lernbereitschaft und lösungsorientierte Herangehensweise.
  • TeamfĂ€higkeit und ZuverlĂ€ssigkeit.

Benefits

  • Exzellentes Forschungsumfeld und interdisziplinĂ€re Kooperationen mit fĂŒhrenden nationalen und internationalen Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Unternehmen.
  • RegelmĂ€ĂŸige Veröffentlichungen von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften und PrĂ€sentationen auf einschlĂ€gigen internationalen Fachkonferenzen.
  • UnterstĂŒtzung bei der Umsetzung der gewonnenen Ergebnisse in Form von Praxisstudien, VortrĂ€gen, organisierten Workshops und Coachings sowie in der anwendungsorientierten Hochschullehre.
  • ZuverlĂ€ssige und sichere Arbeitgeberin auch in Krisenzeiten.
  • Umfassendes fachliches Weiterbildungsprogramm – speziell auf die BedĂŒrfnisse von ForscherInnen zugeschnitten.
  • Moderne und familienfreundliche Arbeitgeberin mit flexiblen Arbeitszeitmodellen sowie der Möglichkeit zu Homeoffice.
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