[Hiring] Product Flow & Agentic Delivery Specialist @BRQ

Role Description

Buscamos uma pessoa com visão sistêmica de Produto, Agilidade, Engenharia e IA Generativa, capaz de atuar sobre o fluxo de geração de valor de ponta a ponta. Mais do que aplicar frameworks ou conduzir cerimônias, essa pessoa terá o papel de analisar, estruturar e evoluir a forma como demandas são qualificadas, priorizadas, desenvolvidas e entregues, incorporando IA Generativa, automação e conceitos de SDLC Agêntico ao ciclo de desenvolvimento de software para aumentar produtividade, qualidade, fluidez e previsibilidade.

Responsibilities

• Atuar na evolução do fluxo end-to-end de Produto e Delivery, conectando estratégia, discovery, planejamento, desenvolvimento, entrega e feedback.
• Estruturar e aprimorar práticas de Upstream, apoiando a qualificação de demandas, priorização, refinamento, discovery e preparação do trabalho antes de sua entrada no fluxo de desenvolvimento.
• Evoluir o Downstream, acompanhando o fluxo das iniciativas durante desenvolvimento, validação, release e entrega de valor.
• Mapear e analisar o fluxo de trabalho, identificando gargalos, filas, dependências, handoffs, desperdícios e oportunidades de melhoria.
• Apoiar Product Managers, Product Owners, Tech Leads e times na adoção de práticas modernas de Scrum, Kanban, Lean e Flow Management, adequando as práticas ao contexto de cada produto ou equipe.
• Incorporar práticas de IA Generativa ao fluxo de desenvolvimento de software, identificando oportunidades de uso de LLMs, copilotos e agentes ao longo de discovery, especificação, desenvolvimento, testes, revisão de código, documentação, segurança e entrega.
• Estruturar e evoluir práticas de SDLC Agêntico (Agentic SDLC), redesenhando etapas do ciclo de desenvolvimento para permitir atuação coordenada de agentes de IA, pessoas, ferramentas e automações ao longo do processo.
• Estruturar e disseminar práticas de AI-assisted Development e Spec-Driven Development (SDD), promovendo modelos em que contexto, especificações, critérios de aceite e padrões de engenharia orientem agentes de IA durante a execução.
• Apoiar os times no uso efetivo de ferramentas como Claude Code, OpenAI Codex, Cursor e soluções equivalentes, buscando ganhos reais de produtividade e qualidade no fluxo end-to-end, e não apenas geração pontual de código.
• Identificar oportunidades para criação de workflows agênticos envolvendo atividades como análise de requisitos, geração de código, testes, code review, documentação, análise de vulnerabilidades, troubleshooting e automação de tarefas de engenharia.
• Definir, acompanhar e utilizar métricas de fluxo e previsibilidade, como Lead Time, Cycle Time, Throughput, WIP, Work Item Age e Flow Efficiency, apoiando decisões orientadas por dados.

Qualifications

• Experiência relevante em ambientes de desenvolvimento de produtos digitais, transformação ágil ou gestão de delivery.
• Conhecimento sólido de Scrum, Kanban, Lean, práticas de melhoria contínua e gestão de fluxo.
• Conhecimento de conceitos de Upstream e Downstream, gestão de backlog, priorização, capacidade e políticas de entrada e saída de trabalho.
• Experiência prática com IA Generativa aplicada ao desenvolvimento de software, incluindo LLMs, agentes, copilotos e ferramentas de AI-assisted development.
• Conhecimento e experiência com ferramentas como Claude Code, OpenAI Codex, Cursor ou soluções equivalentes, compreendendo sua aplicação ao longo de diferentes etapas do ciclo de engenharia.
• Conhecimento de SDLC Agêntico, incluindo desenho de workflows em que agentes de IA possam executar, apoiar ou orquestrar atividades do ciclo de desenvolvimento de software.
• Conhecimento de Spec-Driven Development (SDD) e capacidade de estruturar fluxos nos quais requisitos, contexto, especificações e critérios de aceite orientem agentes de IA durante o desenvolvimento.
• Conhecimento de conceitos relacionados a LLMs, prompting, context engineering, agentes, multi-agent workflows, tool use e orquestração de workflows agênticos.
• Capacidade de analisar processos de forma sistêmica, identificar gargalos e propor melhorias envolvendo pessoas, processos, tecnologia e IA.
• Boa capacidade de facilitação, comunicação e atuação junto a diferentes perfis, incluindo Produto, Negócio, Engenharia e Liderança.

Differentials

• Conhecimento em Product Operations, Value Stream Mapping, Flight Levels, Kanban Maturity Model ou abordagens similares.
• Experiência na definição, implantação ou evolução de AI-enabled SDLC e Agentic SDLC, incluindo integração de agentes ao fluxo de engenharia.
• Experiência com MCP, context engineering, agentes especializados, multi-agent systems, automações baseadas em LLMs e integração de ferramentas.
• Experiência com métricas de engenharia e delivery, como DORA Metrics, OKRs, métricas de fluxo e indicadores de previsibilidade.
• Experiência com ferramentas como Jira, Azure DevOps, GitHub, GitLab, Power BI ou similares, integradas a workflows modernos de desenvolvimento e IA.
• Experiência na mensuração de ganhos de produtividade, qualidade, velocidade e eficiência decorrentes da adoção de IA Generativa e agentes no ciclo de desenvolvimento.

Culture at BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa.