[Hiring] Tutor:in Data Science & Artificial Intelligence @Smart Future Campus GmbH

Role Description

Als Tutor:in für Data Science & Künstliche Intelligenz (m/w/d) begleitest du unsere Teilnehmenden in der Praxisphase auf ihrem Weg zum erfolgreichen Abschluss ihrer Weiterbildung. Du unterstützt sie dabei, Aufgaben eigenständig zu lösen, Inhalte anzuwenden und Sicherheit im Umgang mit Daten, Modellen und Tools zu gewinnen. Dabei schaffst du ein Lernumfeld, in dem Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen Fortschritte machen und Vertrauen in ihre Fähigkeiten entwickeln.

• Du begleitest unsere Teilnehmenden in der Praxisphase bei der Bearbeitung von Aufgaben und Projekten im Bereich Data Science und KI.
• Du unterstützt bei fachlichen Fragen, erklärst Zusammenhänge verständlich und hilfst dabei, Lösungen selbstständig zu erarbeiten.
• Du erkennst Wissenslücken und unterstützt gezielt dabei, diese im laufenden Lernprozess zu schließen.
• Du stellst ergänzende Lernimpulse und Ressourcen bereit, die den Teilnehmenden konkret weiterhelfen.
• Du trägst zur Weiterentwicklung von Aufgaben, Inhalten und einer positiven Lernatmosphäre im Kurs bei.

Qualifications

• Du bist eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang und an fünf Nachmittagen pro Woche verfügbar (Mo–Fr, 13:00–17:00 Uhr).
• Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mit, z. B. in Python, Datenanalyse oder Machine Learning.
• Du kannst komplexe Inhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit Menschen, die sich in neue Themen einarbeiten.
• Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und fühlst dich in einer Remote-First-Umgebung wohl.
• Idealerweise hast du erste praktische Erfahrung mit Datenprojekten oder Programmierung (z. B. Java, C# oder Unity).

Requirements

• Erstes Kennenlernen mit Michaela (HR), ca. 30 Minuten
• Fachliches Interview, ca. 45 Minuten
• Case-Bearbeitung & Vorstellung im Fachbereich und Kennenlernen weiterer Smarties, ca. 60 Minuten

Benefits

• Flexibilität: 100 % remote & bis zu 3 Monate pro Jahr aus dem EU-Ausland
• Faire Bedingungen: Attraktives Gehalt & moderne technische Ausstattung
• Fitness & Mobilität: Wellpass & Business Bike
• Weiterbildung: Udemy, interne Trainings & anerkannte Zertifizierungen
• Teamkultur: Diverses, wertschätzendes Team & regelmäßige Events