[Hiring] DevOps / DataOps Engineer Databricks @Jump

Role Description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) DevOps com foco em plataformas de dados para automatizar infraestrutura, deploys e observabilidade, em projeto para cliente de grande porte do mercado financeiro.

• Implementar Infraestrutura como Código para plataformas de dados.
• Construir e manter esteiras de CI/CD para código e pipelines de dados.
• Configurar logs, métricas, alertas e monitoramento.
• Automatizar deploys e gestão de ambientes (dev, homologação e produção).
• Apoiar o time de engenharia em boas práticas de DevOps.

Qualifications

• Experiência sólida com Terraform.
• Vivência com CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI ou similares).
• Conhecimento de Databricks Asset Bundles ou automação de Databricks.
• Experiência com cloud, preferencialmente AWS.
• Conhecimento de observabilidade e monitoramento.

Requirements

• Experiência com DataOps em plataformas Lakehouse.
• Vivência em ambientes com alto rigor de segurança e compliance.

How to Apply

Todas as inscrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS ( https://jump.inhire.app/vagas ).

Company Description

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada, somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

• Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência.
• Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
• Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil.
• Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.