[Hiring] Staff Data Scientist @Tenpo

Role Description

Como Staff Data Scientist , serás la máxima referencia técnica del área de Data Science e IA en Tenpo. Tendrás influencia transversal sobre todos los equipos y proyectos del neobanco. No estarás atado/a a un squad fijo: tu foco estará en resolver los desafíos de arquitectura, modelado y MLOps más complejos de la compañía, definir los estándares metodológicos de la organización y conectar el conocimiento de vanguardia (investigación/academia) con producción real.

Responsabilidades del cargo

• Liderar proyectos de ML de alta complejidad:
• Diseñar, implementar y llevar a producción de forma activa los modelos más críticos y ambiguos de la compañía (sistemas de decisión de crédito de última generación, modelos de personalización a escala y prevención avanzada de fraude).
• Definir estándares y frameworks técnicos:
• Diseñar las guías metodológicas, marcos de experimentación, criterios de calidad de código y arquitecturas MLOps que aplicarán de manera transversal a todos los equipos de Data Science.
• Garantizar la excelencia técnica organizacional:
• Realizar revisiones de código de alto impacto, auditorías metodológicas de modelos y mentoring técnico a Data Scientists Senior y Leads para elevar el nivel colectivo del área.
• Trazar la visión técnica de largo plazo:
• Anticipar deuda técnica, evaluar y proponer la adopción de nuevas herramientas, infraestructura cloud y metodologías de ML/IA con un enfoque de sistemas a 2-3 años.
• Conectar con la academia y el estado del arte:
• Monitorear papers, tendencias y tecnologías emergentes (GenAI, Inferencia Causal), articulando alianzas y proyectos de investigación con universidades para convertir el conocimiento de frontera en ventaja competitiva.

Qualifications

• Experiencia demostrable en roles de Data Science, ML Engineering o IA aplicada, con al menos 3 años actuando como referente técnico transversal (Staff, Principal o Lead Technical) en organizaciones de datos de escala relevante.
• Trayectoria en Producción: Historial comprobable resolviendo e implementando problemas de ML de alta complejidad a escala masiva.
• Stack Core de ML: Dominio experto de Python para Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow) y SQL avanzado / BigQuery para grandes volúmenes de datos.
• MLOps End-to-End: Experiencia en diseño de arquitecturas de ML en producción usando herramientas como Vertex AI, MLflow, SageMaker o equivalentes.
• Base Cuantitativa: Nivel experto en estadística avanzada, inferencia causal, diseño experimental y teoría de probabilidades.
• Capacidad de Estandarización: Demostrada habilidad para diseñar frameworks, arquitecturas y RFCs técnicos adoptados por múltiples equipos.
• Formación y Lenguaje: Titulado/a en Ingeniería Civil Informática, Matemática, Física, Estadística o Ciencias de la Computación. Inglés avanzado (lectura/redacción técnica de papers y documentación).

Requirements

• IA Generativa: Experiencia con LLMs de última generación (fine-tuning, RAG, agentic AI).
• Riesgo & Finanzas: Conocimiento profundo en modelos de crédito (scorecards, PD, LGD) o prevención de fraude en FinTech o banca regulada.
• Gobernanza & Ética: Manejo de explicabilidad y fairness en IA (SHAP, LIME, AI Act).
• Academia & Comunidad: Postgrado (Magíster/Ph.D.), publicaciones técnicas, contribuciones open-source o red de contactos activa en la comunidad académica de IA.

Benefits

• 📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación.
• 👩‍💻 Teletrabajo.
• 🎂 Día del cumpleaños libre.
• 🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres.
• 💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).
• 🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).
• ✨ Entre muchos otros!!!