[Hiring] Senior DBA - PostgreSQL @spassu

Role Description

Este é um cargo remoto. Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA? Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio! Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais. Se você é Analista de Dados Sr, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente! Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu!

• Responsável por interpretar dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas.
• Desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística.
• Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados.
• Implementar rotinas e protocolos de segurança no banco.
• Elaboração de boas práticas a serem adotadas nos procedimentos das atividades de administração de dados dentro do ambiente da SME.
• Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e Data Factory.
• Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente.
• Instalar, configurar e manter atualizado os sistemas gerenciadores de banco de dados, seus serviços e suas interfaces de administração.
• Verificar rotineiramente a conformidade do ambiente de banco de dados, em especial a alta disponibilidade, a integridade relacional das bases de dados, a integridade dos backups, e possíveis vulnerabilidades.
• Realizar teste e monitoramento de performance nos bancos de dados, ajustando os ambientes quando necessário, bem como efetuar o planejamento desta capacidade gerenciando os níveis de acesso de modo a garantir maior segurança da informação.

Qualifications

• Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados.
• Experiência na área de dados com uso de métodos ágeis.
• Modelagem de dados - conceitual, lógico e físico - tanto do modelo de dados corporativo quanto dos demais modelos de dados relacionais e multidimensionais, mantendo e versionando todos os scripts desenvolvidos.
• Domínio em SQL Avançado (Stored Procedures, Views, Indexação, Particionamento e Tuning).
• Experiência com Data Warehouses modernos e bancos colunares (ex: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift ou ClickHouse).
• Conhecimento prático em provedores de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
• Familiaridade com processos e ferramentas de ETL/ELT (ex: Airflow, dbt, ADF, Data Factory ou SSIS).
• Conhecimento básico de Python com foco em Pandas e Numpy.

Benefits

• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Alimentação ou Refeição
• Vale Transporte
• WellHub Gympass