[Hiring] Senior Data Scientist @Avantti

Role Description

A Avantti Tecnologia está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico envolvendo previsão de demanda, séries temporais, forecasting e análise estatística aplicada à tomada de decisão de negócio.

Buscamos uma pessoa com forte capacidade analítica, rigor metodológico e experiência prática em Python, PySpark, AWS e modelos estatísticos, capaz de transformar dados e experimentos em recomendações relevantes para o negócio.

Qualifications

• Graduação completa em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;
• Experiência sólida com séries temporais e forecasting;
• Python avançado;
• Experiência com PySpark em ambientes distribuídos, como AWS Glue, EMR ou similares;
• Base estatística sólida em:
• Modelos de regressão;
• Sazonalidade;
• Reconciliação hierárquica de forecast;
• Design experimental;
• Holdout;
• Validação temporal;
• Análises contrafactuais;
• Experiência com AWS, especialmente:
• S3;
• Glue;
• Step Functions;
• Rigor metodológico para desenhar experimentos, isolar variáveis e avaliar quando um resultado é ou não conclusivo;
• Comunicação clara para traduzir resultados técnicos em decisões de negócio.

Requirements

• Experiência com MLflow, incluindo tracking e registro de modelos, ou ferramentas equivalentes de MLOps;
• Experiência com Terraform / Infrastructure as Code (IaC);
• Experiência no segmento de moda e/ou varejo;
• Vivência com hierarquias mercadológicas complexas.

Benefits

• Evoluir e calibrar modelos de previsão de demanda hierárquica, considerando sazonalidade, níveis de regressão e features relacionadas a calendário, disponibilidade e preço;
• Desenhar e conduzir backtests e análises contrafactuais para comparação de políticas de decisão;
• Aplicar validação estatística rigorosa antes da implementação de mudanças em produção;
• Atuar em pipelines de dados em escala, garantindo reprodutibilidade, qualidade e rastreabilidade dos experimentos;
• Trabalhar em parceria com times de Engenharia e MLOps na promoção e gestão dos modelos, incluindo MLflow;
• Colaborar com áreas de negócio, como Compras, Pack e Sortimento, garantindo que as previsões apoiem decisões estratégicas;
• Documentar decisões, experimentos, aprendizados e resultados de forma estruturada;
• Conduzir tecnicamente investigações end-to-end, desde a análise do problema até a recomendação;
• Apoiar tecnicamente o desenvolvimento de profissionais mais juniores.

Company Description

Um(a) profissional que combine profundidade técnica em Data Science com visão de negócio, autonomia investigativa e capacidade de questionar metodologias e resultados.

É importante ter facilidade para trabalhar com problemas complexos, transformar hipóteses em experimentos estruturados e comunicar conclusões técnicas de forma clara para diferentes públicos.