[Hiring] Senior Data Scientist @Radix

Role Description

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios.

Como Profissional de Ciência de Dados você vai:

• Coletar, integrar, limpar e organizar dados de diferentes fontes.
• Conduzir análises exploratórias e avaliações da qualidade dos dados (com destaque para séries temporais industriais).
• Definir e preparar datasets para treinamento, validação e teste de modelos.
• Desenvolver, adaptar e validar modelos físicos/matemáticos e de machine learning para aplicações como soft sensors, predição de falhas e otimizadores de processo.
• Avaliar o desempenho dos modelos, propondo melhorias e adaptações para garantir sua robustez e aderência ao contexto operacional.
• Conduzir a implantação e o acompanhamento de modelos em produção, monitorando desempenho, desvios e necessidades de evolução.
• Elaborar análises, visualizações e relatórios técnicos para apoiar a tomada de decisão.
• Atuar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de processo para compreender os desafios industriais, definir estratégias e propor soluções baseadas em dados.
• Promover boas práticas de desenvolvimento, documentação e reprodutibilidade das soluções de Ciência de Dados.

Qualifications

• Inglês intermediário para conversação.
• Experiência em aplicações de Ciência de Dados voltadas para processos industriais, controle avançado, otimização ou engenharia de processos.
• Experiência em projetos e/ou produtos de dados aplicados à indústria.
• Sólido conhecimento de estatística e dos principais tipos de aprendizagem de máquina (supervisionada, não supervisionada etc.).
• Experiência com séries temporais, incluindo tendência, sazonalidade, defasagens, feature engineering e tratamento de dados faltantes.
• Domínio de Python e bibliotecas consolidadas de Ciência de Dados (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib etc.).
• Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados, além de bases de dados relacionais e não relacionais.
• Boa comunicação para documentar análises, apresentar resultados e interagir com equipes técnicas e clientes.

Requirements

• É um diferencial se você tiver graduação em áreas como Engenharias, Física, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.
• Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.

Benefits

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
• Vale refeição / alimentação flexível
• Auxílio home office
• Day off (no mês do aniversário)
• Wellhub (antigo Gympass)
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
• Apoio em saúde mental com a Wellz
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
• Médico consultor para acompanhamento de radixers
• Planos de incentivos