[Hiring] Senior Data Platform Engineer @Luby

Role Description

Buscamos uma pessoa Data Platform Engineer Sênior para assumir a arquitetura e evolução de uma moderna plataforma de dados em cloud, responsável por integrar dados corporativos estruturados, não estruturados e provenientes de diferentes sistemas. Sua missão será garantir que os dados dos clientes sejam ingeridos, transformados e disponibilizados de forma confiável, escalável e rastreável, sustentando pipelines e arquiteturas de warehouse/lakehouse que servirão como base para a plataforma de inteligência da empresa.

É uma posição hands-on, com atuação próxima ao CTO e ao time central de Engenharia, para alguém com domínio técnico profundo em Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric e experiência real construindo e operando plataformas de dados em ambientes enterprise.

• Arquitetar e assumir a evolução da plataforma de dados em cloud utilizando Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric.
• Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, responsáveis por integrar diferentes sistemas corporativos, como ERP, POS, fornecedores/AP, supply chain, HRIS, SOR, entre outros.
• Garantir performance e eficiência de custos da plataforma à medida que o volume e a complexidade dos dados aumentam, atuando na otimização da arquitetura e não apenas no aumento de capacidade computacional.
• Incorporar práticas de qualidade, lineage e provenance de dados ao longo de toda a plataforma, preservando a rastreabilidade das informações até sua origem.
• Trabalhar em parceria com QA para garantir que qualidade e rastreabilidade sejam preservadas durante todas as transformações.
• Atuar diretamente com o CTO e o time de Engenharia na evolução da arquitetura à medida que novos clientes e novas fontes de dados forem incorporados à plataforma.

Qualifications

• 5 a 10+ anos de experiência em Data Engineering, Data Platform ou posições correlatas.
• Domínio hands-on profundo, em nível especialista (8–9/10), de pelo menos uma destas tecnologias: Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric, utilizado em ambiente enterprise de produção.
• Experiência comprovada projetando e operando pipelines de dados em larga escala.
• Experiência sólida com arquiteturas modernas de Data Warehouse e/ou Lakehouse.
• Experiência com performance tuning e gestão/otimização de custos em ambientes de dados em escala.
• Experiência direta integrando dados provenientes de múltiplos sistemas corporativos em uma plataforma única e confiável.
• Histórico consistente na implementação de data quality checks e mecanismos de lineage/provenance como parte nativa da arquitetura.
• Capacidade de influenciar e contribuir para decisões sobre como uma plataforma de dados deve ser arquitetada e operada, indo além da manutenção de estruturas já existentes.
• Perfil confortável em ambientes de startup: capacidade de atuar diante de problemas complexos e ambíguos, com autonomia, aprendizado contínuo e adaptação rápida.
• Inglês avançado/ fluente.

Requirements

• Familiaridade com dados financeiros e operacionais corporativos, incluindo seus conceitos e terminologias.
• Experiência atuando em ambientes com grande diversidade de fontes e sistemas enterprise.
• Interesse em atuar em um contexto de alta complexidade técnica, contribuindo diretamente para a evolução e escala de uma plataforma de dados em crescimento.

Benefits

• Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
• Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
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